25、煎饼图的分区边容错哈密顿性研究

煎饼图的分区边容错哈密顿性研究

1. 基本概念

1.1 图的哈密顿性相关定义

  • 路径与循环 :循环 (C) 是满足 (v_1 = v_k) 的路径。路径 (Q)(或循环 (C))的长度是其边的数量。当 (V(Q) = V(G))(或 (V(C) = V(G)))时,(Q)(或 (C))是图 (G) 的哈密顿路径(或哈密顿循环)。
  • 哈密顿连通图 :若对于图 (G) 中任意两个不同顶点 (u) 和 (v),都存在从 (u) 到 (v) 的哈密顿路径,则称 (G) 是哈密顿连通图。
  • 哈密顿图 :若图 (G) 中存在哈密顿循环,则称 (G) 是哈密顿图。
  • 边容错性 :给定图 (G) 和故障边集 (F),且 (|F| \leq t),若 (G - F) 仍是哈密顿(或哈密顿连通)图,则称 (G) 是 (t) - 边容错哈密顿(或哈密顿连通)图。

1.2 分区故障模型

  • 设图 (G) 的边集 (E(G)) 可划分为 (n) 个子集 (E_i)((i \in \langle n \rangle)),故障边集 (F \subseteq E(G)),(F_i = F \cap E_i)((i \in \langle n \rangle)),且 ({[|F_i| | i \in \langle n \rangle]} = {[e_1, e_2, \ldots, e_n]}),满足 (e_n \geq e_{n -
基于可靠评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定因素进行深化研究
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