条件故障局部诊断的比较诊断算法与循环受限支配集的枚举方法
条件故障局部诊断算法
在多处理器系统的故障诊断中,条件故障局部诊断是一个重要的研究方向。这里介绍一种基于特殊的 (α, β)-树组合的条件故障局部诊断算法(CFLDA)。
相关定理
- 定理 7 :若在 ⟨β⟩ 中存在整数 i,使得 |Bγ,i| > |Aγ,i|,则 pγ,i 是故障的。
- 定理 8 :若在 ⟨β⟩ 中存在整数 i,使得 |Aγ,i| = |Bγ,i|,且对于 ⟨β⟩ - {i} 中的每个 m,有 |Bγ,m| > |Aγ,m|,则 pγ,i 是无故障的。
算法介绍
设 S(u, X, α, β) 是一个 (α, β)-树组合的图,该算法能在故障节点数不超过 α + 2β - 3 且每个节点至少有一个健康邻接节点的情况下,识别图 S(u, X, α, β) 中节点 u 的状态。
以下是该算法的具体步骤:
算法 1: 条件故障局部诊断算法 (CFLDA)
输入: 节点 u,整数 α 和 β,平衡 (α, β)-树 T(u; X; α; β),以及剩余 (α, β, γ)-树 Tr(u; X; α; β),γ ∈ ⟨α⟩。
输出: 若 u 无故障,值为 0;若 u 有故障,值为 1。
1 begin
2 S ← {1, 2, ..., α};
3 R ← {1, 2, ..., β};
4 for i
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文
726

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



