16、使用 dplyr 进行数据转换

使用 dplyr 进行数据转换

在数据处理和分析中，我们经常需要对数据进行各种操作，如选择变量、过滤行、分组数据、进行汇总统计等。 dplyr 包提供了一系列强大的函数，能够帮助我们高效地完成这些任务。本文将详细介绍 dplyr 包的常用函数及其使用方法。

1. 选择感兴趣的变量

当处理大型数据框时，我们通常只需要评估特定的变量。 select() 函数可以帮助我们选择和/或重命名变量。

例如，我们的目标是只评估最近五年的支出数据，可以使用以下代码：

sub_exp <- expenditures %>% select(Division, State, X2007:X2011)
head(sub_exp)

输出结果如下：
| Division | State | X2007 | X2008 | X2009 | X2010 | X2011 |
| — | — | — | — | — | — | — |
| 6 | Alabama | 6245031 | 6832439 | 6683843 | 6670517 | 6592925 |
| 9 | Alaska | 1634316 | 1918375 | 2007319 | 2084019 | 2201270 |
| 8 | Arizona | 7815720 | 8403221 | 8726755 | 8482552 | 8340211 |
| 7 | Arkansa