12、Pandas数据处理全解析：从统计汇总到层次索引

Pandas数据处理全解析：从统计汇总到层次索引

1. 描述性统计的汇总与计算

Pandas对象配备了一系列常见的数学和统计方法，多数属于缩减或汇总统计范畴，能从Series中提取单个值，或从DataFrame的行或列中提取一系列值。与NumPy数组的等效方法相比，它们在设计上就考虑了排除缺失数据。

1.1 示例DataFrame

import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import DataFrame

df = DataFrame([[1.4, np.nan], [7.1, -4.5],
                [np.nan, np.nan], [0.75, -1.3]],
               index=['a', 'b', 'c', 'd'],
               columns=['one', 'two'])
print(df)

输出结果：

    one  two
a  1.40  NaN
b  7.10 -4.5
c   NaN  NaN
d  0.75 -1.3

1.2 求和方法

• 列求和 ：调用DataFrame的 sum 方法，返回包含列总和的Series。