10、pandas 库：数据处理与读写全解析

pandas 库：数据处理与读写全解析

1. pandas 库基础操作

在数据处理中，pandas 库是一个强大的工具。下面将介绍它的一些基础操作，包括排名、相关性和协方差计算，以及处理缺失值等。

1.1 排名操作

排名可以按照数据在数据结构中的原有顺序进行分配，而无需进行排序操作。只需在方法选项中指定 'first' 值即可。

import pandas as pd

ser = pd.Series([0, 1, 2, 3, 9], index=['red', 'blue', 'yellow', 'white', 'green'])
print(ser.rank(method='first'))

默认情况下，排名是升序排列的。若要反转排序标准，可将 ascending 选项设置为 False 。

print(ser.rank(ascending=False))

1.2 相关性和协方差计算

相关性和协方差是两个重要的统计计算，在 pandas 中可以使用 corr() 和 cov() 函数来实现。这些计算通常涉及两个 Series 。

seq2 = pd.Se