13、人工智能赋能的老年患者可穿戴心电图技术

人工智能赋能的老年患者可穿戴心电图技术

1. 引言

在数字化变革的医疗体系中，人工智能在医疗领域的应用发展显著，如机器人手术提升了复杂手术的成功率。过去一个世纪，远程医疗逐渐兴起，随着互联网普及，“电子健康”概念被提出。然而，医疗和远程医疗面临着商业化与保持伦理的抉择。

2. 远程医疗与医疗人工智能

远程医疗主要涉及1500 - 2000万慢性病患者，常见于老年人群。通过远程监测，如对透析、移植患者，心律失常或心力衰竭患者，阻塞性呼吸道疾病患者以及糖尿病患者的监测，可预防不必要的住院，保障患者的质量和安全护理。人工智能通过为远程医疗监测设备配备更高效的算法来提高患者的护理质量和安全性。

在诊断方面，人工智能也有拓展。例如，在心电图上对心房扑动（AF）进行更精确的诊断，有助于及时建立预防复发的治疗方案，避免使用耗时的动态心电图监测。不过，一些医生认为远程会诊的质量不如面对面会诊。高质量的远程会诊应通过视频传输进行，才能得到医保报销。

利用人工智能进行远程会诊有两方面应用：一方面是更好地访问患者的医疗记录，共享医疗记录（DMP）应成为远程会诊的重要服务；另一方面是使用连接设备改善临床检查，如今市场上已有多种设备可辅助远程会诊。

此外，人工智能在家庭医疗远程监测方面备受期待。随着慢性病患者数量的增加，到2050年，多数大陆的慢性病患者数量将增至三倍，医疗体系需要从以医院为中心向家庭医疗转变。人工智能辅助的远程医疗可帮助稳定慢性病，预防严重并发症，让患者在家中保持高质量的社交生活并尽可能独立。

3. 人工智能与心电图

心电图（ECG）是检测心脏疾病的重要工具，但目前诊断尖端扭转型室