15、活动风暴:挖掘业务问题与机遇的有效方法

活动风暴:挖掘业务问题与机遇的有效方法

在业务现代化的进程中,理解当前系统的运行方式固然重要,但识别其中存在的问题与机遇更是关键,它能确保现代化不仅仅是用新技术重写旧系统。活动风暴(EventStorming)作为一种强大的工具,为我们提供了一个全面审视业务流程、挖掘潜在问题与机遇的有效途径。

时间线演练

当时间线合理排序后,整个团队聚集在一起进行时间线演练。这一过程能让大家看到业务的全貌,以及不同部分之间的相互影响,同时也能让人们了解公司中自己不熟悉的部分。

作为引导者,我会邀请一位参与者自愿沿着时间线进行讲解。参与者会像讲故事一样,从左到右读出时间线上的事件。在这个过程中,参与者和引导者可以随时提问。

演练时间线的目的并非是停下来讨论每一个问题或机遇,而是先讲述一个完整的故事,让每个人都能看到大局,其次是识别所有可能有趣的讨论点。因此,在这个阶段,可以使用热点(Hot Spots)作为占位符。当关于时间线特定区域的讨论持续超过两分钟时,告知团队你将设置一个热点,然后继续沿着时间线推进。

在演练时间线并讲述业务故事的过程中,你可以添加和完善事件,或者继续添加额外的标注,如系统和角色。同时,定义重要或容易混淆的行业术语也是一个很好的做法。对于面对面的会议,可以使用大的黄色便利贴或小纸片来进行术语定义。

挖掘问题与机遇

对于现代化领导者来说,识别业务中存在的问题和机遇至关重要。在构建和排序时间线后,这是一个挖掘这些洞察的绝佳机会。

常见问题
  • 用户流失 :用户在流程中流失往往意味着产品存在未优化的地方,企业
考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发仿真验证。
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