“小场景”入手,搭建合适自身发展的数据中台,驱动业务决策

本文探讨了数据中台的起源、架构及其在解决业务问题中的价值。数据中台通过统一管理数据,解决数据孤岛问题,提高数据应用性。建议企业从具体业务场景入手,逐步构建符合自身需求的数据中台,以驱动业务决策和数字化转型。

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自2018年下半年年开始至今,数据中台总体保持了迅猛的增长趋势如下一图(百度指数-数据中台搜索变量图)所示,且“数据中台”关键词搜索的真题环比增长翻了好几倍如二图足以看出数据中台的火热程度。

 

数据中台从何而来

“数据中台”是阿里提出,对标的国外“DataLake”(数据湖)的概念,出现的背景是阿里的生态系中淘宝,天猫,蚂蚁金服,盒马鲜生等业务板块每天都产生着大量有价值的数据,要在不同业务群间做到数据的互联互通,对数据价值进行最大化挖掘,需要整合各业务群的数据建立集团层面的“数据中台”,统一管理和应用数据。

 

数据中台的架构

与存储“已知”结构化数据,解决“已知问题”的传统

根据您的描述,建议您对自己的技能和知识进行持续提升,可以从以下几个方面入手: 第一年: 1. 学习一门新技术,例如深度学习、云计算等,并深入了解相关技术的开发和应用。 2. 参加技术交流活动,拓展人脉,搭建自己的技术社交圈。 3. 参与开源项目或者参加一些线下活动,与同行交流学习,了解前沿技术研究和发展趋势。 第二年: 1. 学习并掌握一门新的开发语言或者框架,例如Java,Python等,并在实践中加深理解。 2. 继续参加技术交流活动,拓展人脉,构建个人品牌,并开始关注业界一些大咖的见解和发展趋势。 3. 开始培养自己的管理能力,例如带领一个小团队,参与项目的管理和决策等,并不断提升自己的协调、沟通和难题解决能力。 第三年: 1. 探索新的技术方向,例如机器学习、区块链、人工智能等,并开始进行一些实践项目验证。 2. 开始充分运用自己的人脉资源,参与一些行内领袖的讨论和交流,加深自己的认知,提升自己的行业影响力。 3. 开始培养自己的技术领导力,例如通过博客、文章等方式,分享自己的技术经验和成果,提高自己的公共演讲和项目规划能力。 第四年: 1. 加深自己的行业洞察和预见性,到各类技术、行业会议中参会、参演,建立起自己独特的视角和思考,推动产业和自己的发展。 2. 针对自己的行业、领域进行更深入的专研,例如进阶学习计算机基本原理,提升自己的系统化思维能力。 3. 开始积极探索、尝试新的商业模式,例如利用技术服务、主导开放源码等方式,拓展自己的市场影响力和创业经验。 第五年: 1. 深入研究前沿技术及其应用,了解行业的最新技术趋势和应用场景,成为自己领域里的领袖人物。 2. 进一步加强自己的管理和领导能力,例如尝试带领大型团队,参与一些大规模项目,拓展自己的时代视野和信息范围。 3. 开始积极探索跨界融合的新方式,拥抱开放源码、合作共赢、共创等潮流,积极参与持续创新的实践,成为驱动发展的旗手。
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