qzhida的博客

更多资讯：探码科技我相信很多人都有工作时来杯咖啡的习惯，咖啡有很多种类，比如美式、拿铁、卡布奇诺、意式浓缩……美式是1份浓缩咖啡+2份水；拿铁是一份浓缩咖啡+1.5份热牛奶+0.5份奶泡；卡布奇诺是一份浓缩咖啡+0.5份热牛奶+1.5份奶泡；意式浓缩是一份浓缩咖啡……我花了很长的时间去看文字版解说，但是依然印象模糊。直到看到下图：“视觉是人类最强的信息输入方式，是迄今我们最主要的感官，...

文章来源：探码科技企业数字化转型进程不断加速，行业新应用爆发式增长，从数千、数万跃升到百万量级，数据呈现出海量、多元、实时、多云等趋势—— 2019 年，新数据时代元年已经到来。在数字经济发展的推动下，企业逐渐迈入新数据时代。新数据时代将向企业提出关键需求及挑战，本文将结合 《2019年数据及存储发展研究报告》，探讨企业该如何面对新的需求与挑战。人工智能加速渗透，数据采集进入深水区新数...

文章来源：探码科技算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段,过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为Al算法的“燃料”，是实现这一能力的必要条件。因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。数据采集和标注等形式的数据服务是推动人工智能发展的基础人工智能基础数据服务指为AI算...

1、探码科技成都探码科技有限公司是一家应用云计算、大数据和人工智能技术实现数据资产化运营的高新技术企业。探码科技自主研发的Dyson智能采集系统实现数据从采集，处理到应用的全生命周期管理。Web爬虫，另类数据，网页解析及采集自动化。 业务覆盖多个行业，致力于大数据产业生态链的构建，我们采用先进的技术，实现数据从采集，处理到应用的全生命周期管理。优秀的解决方案已成功应用到互联网、金融、政府、...

文章来源：探码科技任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控)。其中，数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。常用的大数据采集方式离线采集在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)...

文章来源：探码科技从“大数据”一词的正式出现距今已经将近40年的时间，现如今，互联网成为大数据三大来源之一，是获取、传播和扩散相关信息的重要渠道。作为主要数据类型，如今的网络大数据都有哪些特点？本文将通过传统数据与网络数据的对比，探讨网络大数据的特征。传统数据和网络大数据的区别结构化数据和非结构化数据传统行业更多的是结构化数据，存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据,...

文章来源：探码科技Mozenda销售与营销副总裁Kaleb Mangum在YouTube上发表了“How To Leverage Web Data To Beat The Competition: Successful Use Cases From The Fortune 500”视频，讲述了财富500强企业如何利用网络数据增加竞争力，本文将总结视频中的主要内容，和大家一起看看财富500强企业...

文章来源：探码科技销售线索的重要性每笔交易都是从销售线索开始的。 有了销售线索，就有了销售机会，才会有成交机会。实际上，有61％的B2B营销人员认为产生高质量的潜在客户是他们最大的挑战（IDG）之一，并且68％的企业报告在产生潜在客户方面遇到困难。大部分公司通过一些老方法 -内容营销，电子邮件，社交媒体，PPC广告等等来获得线索。这些方法都产生了不错的效果，但是他们确实花费了大量的时间成本...

文章来源：探码科技利用网络大数据面临的挑战互联网上有浩瀚的数据资源，要想抓取这些数据就离不开爬虫。鉴于网上免费开源的爬虫框架多如牛毛，很多人认为爬虫定是非常简单的事情。但是如果你要定期、上规模地准确抓取各种大型网站的数据却是一项艰巨的挑战。流行的爬虫框架Scrapy开发者Scrapinghub在抓取了一千亿个网页后，总结了他们在爬虫是遇到的挑战：速度和数据质量：由于时间通常是限制因素，...

文章来源:探码科技企业数字化转型面临的困境在《2019中国企业数字化转型及数据应用调研报告》中提到，在已开展数字化转型的企业中，普遍面临系统化建设滞后、数据管理水平及数据质量不高的困境。有超过80%的企业其数据以非结构化为主，超过90%的企业内部存在数据孤岛，约80%的企业不认可自身数据挖掘能力，同时仅有不到40%的企业采购第三方数据，多数企业没有对外寻求优质、合规的第三方数据供应商的意识...