随着时代的发展,越来越多的数据量堆积,然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。接下来本文将盘点数据运营过程中最常用的一些数据图表,同时详细介绍不同的数据图表的区别及应用场景。
1. 二维柱状图(相似:条形图)
作为基本的图表形式,二维柱状图(条形图)常用来比较数值的大小,直观地了解不同的类别在数值上的差异。
适用:对比分类数据。
局限:分类过多则无法展示数据特点。
相似图表:1)堆积柱状图。比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
2)百分比堆积柱状图。适合展示同类别的每个变量的比例。


2. 折线图(相似:面积图)
折线图是互联网从业者日常运营过程中最常见的图表之一,在处理公司日常业绩时,运营者时长需要运用折线图来进行业绩分析和运营决策,而折线图本身就是处理这列时间序列数据的利器。时间序列数据(time series data)是在不同时间上搜集到的数据,这类数据是按时间顺序搜集的,用于所描述现场随时间变化的情况。运用excel软件,运营者可以结合需要的信息与数据快速生成折现图表。


本文介绍了数据运营中最常用的八大数据图表:二维柱状图/条形图、折线图/面积图、散点图/气泡图、雷达图、漏斗图、桑葚图、热力图和词云,详细阐述了它们的特点、应用场景和相似图表,旨在提升数据的可读性和理解性。
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