从0开始转型 数据化运营 系列之「04.数据化运营基本思路」

“过程标准化，结果可视化”
在运营时如果涉及关键字优化、标题优化、或者广告优化时，因为其优化过程与产品的随机性。以及优化逻辑的模糊性，经验化运营很难准确判断一个优化行为或思路是否可靠。运营者很容易犯一个错误：今天我优化了某某产品，明天这个产品出单了或者销量提升了，因此这个优化十号的，以后都这么挫。这种思考明显忽略了“幸存者偏差”（产品销量的突然提升并不意味着百分之白是由该第三方软件推荐的字促成的），所以短视频运营者在进行运营优化的时候，要使过程“标准化”，结果“可视化”。接下来以抖+关键字投放效果评估优化来进行阐释。

假设表格左栏是产品SKU，右栏是优化相关记录，如果运营者不做一些优化过程的“标准化”，该excel表格则可能呈现如下：

上表中的优化说明基本属于主观性说明，存在如下几个问题：

• 流量最大的标准是什么？
• 是一天的流量最大还是一个月流量最大？
• review里最多使用的词汇的标准是什么？

因此，运营者需要把优化的过程“标准化”，需要严格定义每一个优化过程，即“控制变量”，通过严格定义使优化工作“可重复化”，继而“数据可比较化”。运营方法描述的优化如下：

• A 采用了在XX类目中X月X日流量最大的词XX
• B 采用了百度指数中XX类目X月~X月搜索热度最大的词XX
• C 采用了于X月~X月，出于XX类目前XX名大卖中出现最多的词
• D 采用了XX软件在X月推荐的XX词汇，使用理由为该词XXX

当把优化思路“标准化”后，运营者可以将上述的优化方法定义为A~D。这时就需要“假设检验”，假设运营者需要测验C是否有效，那么久需要把优化的结果可视化，因为一旦失去这个步骤，运营工作表格很可能如表2所示。

虽然方法标准化了，且有了平均流量这种可以记录和分析的具体数值，但是随着数据的增加，纯数值化的分析需要巨大的精力，因此运营者需要把这些数据“可视化”。
在做“可视化”的工作之前，运营者首先需要厘清所谓“优化有效”的逻辑关系。以上上述优化记录表格为例，“优化有效”的逻辑如下：优化方法有效→平均流量增多，对于流量和出单时间有多重“可视化”的方式，本文选择使用颜色色差的方式来体现。

颜色越深代表效果越好，其颜色由深到浅分别为深蓝→浅蓝。对于C方法优化的关键字而言，同样采用深色到浅色的渐变。设置如下对应图表，表格3、表格4：

那么，运营工作表格呈现如下：

然后运营者就能判断：如果深色对应深色，浅色对应浅色，那么证明优化方法有效。
综上，只要合理搭配色彩和文本，一张图表就可以承载大量的运营信息来帮助运营者对业务进行判断，从而厘清运营的逻辑，这就是数据化运营的基本思路与方法。