ggzhou的个人笔记

最近工作中遇到了一些数据建模的问题，趁这几天有时间，把数据挖掘过程中一些流程规范和常见的机器学习问题总结一下。本篇博文涵盖的内容有机器学习的概念，模型分类（有监督、无监督），python语言与R语言，以及基于sklearn的机器学习框架。

python的数据可视化教程，不包含seaborn的原生数据展示。

第一部分 赛题回顾 1.1 赛题介绍以主办方青梧桐公司提供的包含84个特征的1000个病患样本为基础，以是否患妊娠糖尿病为研究方向，通过对孕妇怀孕期间（孕前、孕中、孕后）基因检测的场景研究，利用大数据人工智能的手段和技术进行数据分析、建模、优化，建立一个可靠、稳定、高精度的大数据产品，最终有效预测病人患糖尿病的风险。 1.2评价指标模型对每个样本预测的结果将与个体实际检测到的是否患有妊娠糖尿病情况...

在我们的定义中，定量分析是数学或统计学方法在市场数据上的应用。 ——John FormanBSM定价模型的两个基本问题：隐含波动率以某些到期日的期权报价倒推出这些期权的隐含波动率，并汇出图表——这是期权交易者和风险管理者每天都要面对的任务。蒙特卡洛模拟欧式期权价值的计算。通过蒙特卡罗技术，模拟股票在一段时间中变化。像Black-Scholes-Merton(1973)这样有深远影响...

技术分析指标 移动平均值、波动率、交易量基于历史价格信息的技术分析是金融专业人士和感兴趣的业余人士感兴趣的典型任务。在维基百科上可以找到如下定义：在金融学中，技术分析是通过对过去市场数据（主要是价格和成交量）的研究预测价格方向的证券分析方法。在下面的段落中，我们将重点放在用于事后验证的过去市场数据的研究，而不是过多地关注使用我们的认识预测未来股价变动。我们的研究目标是标准普尔(S&am...