大数据与人工智能催生智能时代

该博客源于读书笔记,介绍了科学研究的四个范式,包括实验科学、理论科学、计算机科学和数据密集型科学,指出当前处于数据密集型科学阶段。还阐述了大数据与机器智能时代,计算机有数据存储和计算能力优势,但智能不足,大数据和机器学习可弥补。

读书笔记,资料来源:中国工程院院士邬贺铨给吴军的新书《智能时代——大数据与智能革命重新定义未来》写的序。

科学研究四个范式

吴军认为科学研究发展经历了四个范式:

  1. 描述自然现象的实验科学;
  2. 以牛顿定律和麦克斯韦方程为代表的理论科学;
  3. 模拟复杂现象的计算机科学;
  4. 数据密集型科学。(我们的当前阶段)

牛顿时代,可以从大量的实验数据和观测数据中总结出简单的规律。当今时代,人类已经无法凭借肉眼凡胎之身从大数据中发现简单规律了,因为涉及到的因素太多。数据密集型科学在当今阶段得以发挥作用。

大数据与机器智能的时代

  1. 计算机优势1:数据存储能力:互联网是大数据产生的源泉。
  2. 计算机优势2:计算能力:硬件技术进步得以实现大数据处理。
  3. 计算机劣势:智能。大数据和机器学习技术将填补这一空缺。

这是一个计算无所不在,软件定义一切,数据驱动发展的新时代。

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