程序猿视角

闭包是函数与定义时的词法环境组合体，能记住外部变量状态。它具有状态保持、词法作用域绑定等特性，广泛应用于封装私有变量、回调函数等场景。不同语言对闭包支持程度不同，使用时需注意性能问题和循环陷阱。闭包通过绑定词法环境实现状态持久化和数据封装，是现代编程的重要工具。

Rust 中 new() 方法的错误处理主要有三种方式：1) 返回 Result<T,E>（推荐处理可恢复错误），2) 使用 panic!（仅适用于不可恢复错误），3) 返回 Option<T>（简化处理）。最佳实践是根据场景选择方案：Result 适合需要详细错误信息的输入校验，panic! 用于代码逻辑错误，Option 适用于简单存在性检查。关键原则是显式处理错误、避免隐藏错误，并利用类型系统和错误 trait（如 thiserror）提升代码健壮性。

Rust错误处理库thiserror详解：专为库开发设计，支持自定义错误类型和自动特征实现。通过#[derive(Error)]宏可快速定义包含格式化错误信息、错误来源和回溯的枚举或结构体错误类型。相比anyhow更适合需要精确错误控制的场景，支持模式匹配和高效错误处理。文章涵盖安装、核心功能、属性详解、最佳实践及与anyhow的对比，是库开发者提升错误处理能力的实用指南。

本文详细介绍了Rust中anyhow库的核心用法，它专为简化错误处理设计，特别适合快速原型开发和需要丰富错误上下文的场景。文章从基础错误处理、错误创建、链式回溯到自定义错误转换，全面解析了anyhow的功能，并提供了动态上下文、结果类型简化等进阶技巧。同时指出了在库开发、性能影响等方面的注意事项，最后通过实用代码示例和调试技巧展示了最佳实践。使用anyhow能显著减少错误处理样板代码，推荐结合?操作符和上下文包装来提升代码质量。

/!这是一个数学计算库//!//!提供各种数学计算功能/// 计算两个数的和////// # 示例/// ```////// ```a + b/// 计算阶乘/// 自定义错误类型/// 安全除法} else {Ok(a / b)

在 Delphi 7 中，字符串类型默认实现为 AnsiString，其内存结构包含引用计数、长度字段和以 NULL 结尾的字符数据。理论上字符串长度可达 2,147,483,647 字符（2GB），但实际受限于 32 位系统内存分配，通常不超过 512MB。使用时需注意：索引从1开始、避免直接操作内存、大文本建议使用 TMemoryStream 替代。关键特性包括自动内存管理、写入时复制机制，以及与 C 风格字符串的二进制兼容性。

Delphi 7 实现 HashMap 功能的解决方案摘要 在 Delphi 7 中，可通过以下方式模拟 HashMap： 推荐方案：使用 THashedStringList 支持字符串键值对，自动管理对象生命周期 高效查找（O(1)），原生支持无需第三方库 示例：HashMap.Values['key'] := 'value' 备选方案： TBucketList：支持任意键类型（需转为 Pointer），需手动释放对象 自定义类：封装 TBucketList 实现类型安全，适合复杂需求 第三方库：如 JV

异步（Asynchronous）是一种编程范式，其核心目标是避免任务阻塞主线程，提升程序的响应性和资源利用率。关键特征：任务启动后无需等待结果，可继续执行其他操作，最终通过回调、事件或 Promise 获取结果。与 CPU 数量的关系：异步机制不依赖 CPU 数量，既可在单核 CPU 上实现，也可在多核 CPU 上运行。异步 ≠ 单核专属：异步机制是编程模型，与 CPU 数量无关，但单核和多核的实现方式不同。单核异步优势：低资源消耗，适合 I/O 密集型场景（如物联网设备）。多核异步优势。

基础模型：异步解决阻塞问题，并行提升计算效率，多线程/多任务是操作系统层面的并发管理。进阶模型：协程、事件驱动、Actor模型等提供更细粒度的控制，适应不同场景需求。选型原则I/O密集型：异步+单线程（如Node.js）。CPU密集型：多线程+并行（如Java线程池）。实时响应：事件驱动+非阻塞I/O（如游戏引擎）。

简单来说，它就是把资源的生命周期和对象的生命周期绑定在一起，确保资源能够正确管理和回收。RAII的好处可不少！首先，它让资源管理变得自动化，你无需手动去申请和释放资源，减少了出错的机会。其次，即使程序出现异常或错误，RAII也能确保资源被正确释放，让你的代码更加安全。最后，有了RAII，你可以更专注于实现程序的功能逻辑，而不用被资源管理问题所困扰。通过将资源的获取和释放与对象的生命周期绑定在一起，它简化了资源管理过程并提高了代码的安全性和可靠性。类，它的构造函数会尝试打开一个文件，并在析构函数中关闭文件。

Go语言的goroutines提供了并发执行的机制，而Go运行时则负责在多核CPU上实现真正的并行执行。而协程和纤程只能在单个线程内运行，即使它们可以在单个线程内高效地处理多个任务，但这些任务仍然是顺序执行的，而不是并行执行的。它会根据系统的核心数量和当前的负载情况，将goroutines分配到不同的核心上执行，从而实现真正的并行计算。因此，当你使用go命令修饰的函数时，这些函数会在goroutines中并发执行，并且Go运行时会自动利用多核CPU实现并行计算，以提高程序的执行效率。

Qt的信号和槽机制是通过元对象系统（Meta-Object System）来实现的。元对象系统是Qt的一个核心特性，它通过在编译期间为每个QObject派生类生成元对象（Meta Object），并将其存储在对象的元数据中。元对象包含了类的名称、父类信息、信号和槽的信息等。当一个类定义了信号时，编译器会自动生成对应的信号函数，并将其添加到类的元对象中。信号函数是一个特殊的成员函数，它没有具体的实现，只是用于标识信号的存在，并描述了信号的名称和参数。

下面代码包括两个源文件：// sub.rs#[macro_use] extern crate xxxx;...// main.rs...编译的话会出现错误信息 “error[E0468]: an extern crate loading macros must be at the crate root 处理方法”。原因是，我们需要在 sub.rs 文件中使用 xxxx 模块中的宏，但是在 sub.rs 中声明 #[macro_use] 为时已晚。这是 Rust 编译程序语法分析过程导致

1. & 和 ref 都是用来定义指针的废话少说，先看代码：fn main() { let mut a: i32 = 111; let b = &a; println!("{}", *b); //111 let ref c = a; println!("{}", *c); //111}而这结果一样，都是在声明一个指针。区别在那里？& 放在等号的右边， ref 放在等好的左边。在看个例子，看看如何用指针修改变量：fn main(

1. 浮点数的定义先说说浮点数的表示方法。任意二进制数N可以写成 N=(−1)s×2e×MN = (-1)^s\times2^e\times MN=(−1)s×2e×M 的形式，其中 s是符号位，e是指数，M 称为浮点数的尾数，是一个纯小数。参照 IEEE R32.24 标准，看看 float32 的格式：下面我们来看一个实际例子， 8.258.258.25 用十进制表示是 82.5×10−182.5 \times 10^{-1}82.5×10−1, 那么用二进制表示是多少呢?8.25→1000.0

如果世界上只有英文一种语言，字符串问题会简单很多。可惜，我们不得不面对五花八门的语言。于是，Unicode 应运而生，它试图提供一个包罗万象的文字编码方案。UCS-2 编码然而 Unicode 仅仅是一个逻辑设想，如何在计算机内存中物理实现，还需要更进一步的方案。第一个编码方案称为 UCS-2，该方案用两个字节共计 16 bits 表示一个符号。这样的话，我们可以表示 65536 个符号。如此看来，该方案足够用了。好大喜功的 Windows 系统率先使用了 UCS-2 编码作为操作系统的字符编码

引言CMake是一个管理源代码构建的工具。最初，CMake被设计为Makefile的各种方言的生成器，现在CMake生成了Ninja等现代构建系统以及visual studio和 Xcode 等 ide 的项目文件。CGUE被广泛用于C语言和C++语言，但它也可以用来构建其他语言的源代码。第一次遇到CMake的人可能有不同的初始目标。要了解如何构建从internet下载的源代码包，请从《用户交互指南》开始。这将详细说明运行cmake(1) 或 cmakegui(1) 可执行文件所需的步骤，以及如何选择

CMake 完全解析：用户交互指南0. 引言0.1 命令行cmake工具0.2 cmake gui工具1. 生成 Buildsystem1.1 命令行环境1.2 命令行-G选项1.3 在cmake gui中选择生成器2. 设置生成变量2.1 在命令行上设置变量2.2 使用 cmake-gui 设置变量3. CMake缓存3.1 预设3.2 在命令行上使用预设4. 在cmake-gui中使用预设4.1 调用Buildsystem4.2 选择目标5. 指定生成程序6. 软件安装7. 运行测试0. 引言如果软

读了很多资料，发现都解释的不清楚。于是亲自编写、编译了一组简单的实验代码，足以清清楚楚展示变量声明周期的概念。看后，发现原来如此简单，rust 如此美妙！

本文讨论比较了rust、c、c++ 函数参数传递语法特点，分析了 rust 语法机制的合理性和简洁性。1. rust 就是 c 语言1.1 函数调用传参：传值看代码，这段程序与 c 语言机制完全相同。fn foo(x: i32) {}fn main() { let x = 123; foo(x);}我们再看看复合数据类型：struct T { a: i32, b: i32,}fn foo(x: T) {}fn main(){ let x = T{a:1, b: 2};

读完 rust 教程，用了一天时间写此总结，仔细回顾了变量所有权的机制，并与 c++ 的对应机制作了比较，以加深对 rust 所有权机制的理解。

打算写一个科学计算库，从向量运算入手。费了一天功夫，终于完成了这十来行代码。这里面牵涉到变量引用、解引用，也不知道用法是否正确。感觉 rust 从各方面颠覆我的想象。use std::ops::{Add, Sub, Mul, Div};pub struct RowVec<T>(Vec<T>);impl <T: Add<Output = T> + Copy + Clone> Add for RowVec<T> { type Outpu

想写个泛型的算法，结果折腾了大半天才发现 rust 语法确实太严格了。把遇到的问题简化总结一下。写一个简单的计算函数，比如两个数做加法，下面函数 calc 的代码在 c++ 中一点问题也没有。但是，rust 给了一大堆编译错误信息。fn calc<T>(x:T, y:T) -> T { return x + y;}fn main() { let x = 2; let y = 3; let z = x + y; println!("calc(

虽然 rust 与 haskell 相比，并不是真正的函数式编程，但不得不说，还真的有点 haskell 的意思。我们看一个匿名函数：1. 一个简单的匿名函数fn main() { let inc = |x| x + 1; println!("{}", inc(1))} 运行一下，结果显示 2，很好吧？2. 函数是一等公民？haskell 有一个令人印象很深的特点，就是函数和“变量”没有区别。例如，我们可以定义 inc 函数如下：inc x = x + 1够简单吧？在

要写一个矩阵计算软件包，首先要实现向量的基本运算。原本以为小菜一碟，结果发现难度很大。搜了一下，发现正确代码应该按照下面的方式编写。辛亏我对 haskell 还比较熟悉，否则真的吓晕我了。fn main() { let a: Vec<i32> = vec![1,2,3,4]; let b = a.clone(); let r: i32 = a.iter().zip(b.iter()).map(|(x, y)| x*y).sum(); println!("{}

泛型变量的数据类型实质上是未知的，写 let x: T = 0.0 这样的代码是违反变量类型约束的。本文通过简单的例子解释了如何把一个具体的常量赋值给泛型变量。介绍了 From 和 Into 两个重要的数据类型转换Trait 。

用简单的例子说明复杂道理：通过编写第一个 rust “类” 趟的坑，介绍如何在 rust 下编写一个类，并加入泛型数据类型的支持。

介绍静态库的创建，以及源代码包的引用、编译后的 *.rlib 静态库文件的引用方法。

读了些文章和教程，我觉得都搞得太复杂了，没有把 package 包和 module 模块的概念解释清楚。本文彻底简化一下，把主要脉络梳理清楚，帮助初学者迅速掌握相关概念。

快速了解 rust 函数代码格式和变量声明的特点，以及如何设计单元测试。

通过简单的 hello world，看 rust 与 c++、go 语言的根本差异，直观感受rust “零成本抽象”的优势。

今天忽然发现，make 命令不好用了。仔细研究了一下，发现原因是 pkg-config 不能输出 --cflags 和 --libs内容。查了以下资料，原来需要把环境变量设一下：export PKG_CONFIG_ALLOW_SYSTEM_CFLAGS=1export PKG_CONFIG_ALLOW_SYSTEM_LIBS=1...