本文探讨了大数据人工智能作为第四次技术革命的重要驱动力，从世界四次工业革命的历史背景出发，深入剖析大数据与人工智能的关系，特别是机器学习和深度学习的作用。文章列举了大数据的经典案例，如啤酒与尿布、微软预测奥斯卡，以及大数据处理的分布式计算系统，如Hadoop、Spark和Storm。同时，介绍了京东无人机、配送机器人和阿里巴巴ET城市大脑等成熟产品，展示大数据人工智能在现实生活中的应用。
大数据人工智能时代
1.世界四次工业革命
讲到大数据人工智能不得不提起世界著名改变时代的工业革命。大数据人工智能是继蒸汽机，电力，信息互联网后的第四次技术革命。著名的工业革命详情如下：
第一次革命：18世纪60年代英国发起的蒸汽技术革命，以蒸汽机为代表。
第二次革命：19世纪中期，以欧洲国家，美国，日本发起的电力技术革命，以1866年德国西门子发明的发电机为代表。
第三次革命：20世纪四五十年代，世界各个国家发起的计算机及信息技术革命，以计算机，航天技术，原子能为代表。
第四次革命：21世界初，以大数据人工智能为代表的全新技术革命。2016年3月9日-15日阿尔法狗大战围棋大师李世石开始爆发。
2.大数据与人工智能
好多人对于新技术完全不能理解，我简单谈谈我的个人理解，关系图如下：
首先大
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