程序猿视角

TensorRTx 提供了把常见网络模型转化为 TensorRT 格式的功能。TensorRTx旨在使用tensorrt网络定义API实现流行的深度学习网络。tensorrt有内置的解析器，包括caffeparser、uffparser、onnxparser等，当我们使用这些解析器时，我们经常遇到一些“不受支持的操作或层”问题，特别是一些最先进的模型正在使用新类型的层。那么我们为什么不跳过所有的解析器呢？我们只使用TensorRT网络定义API来构建整个网络，并不复杂。

运行$ ./darknet detect cfg/yolov3.cfg yolov3.weights data/dog.jpg出错，因为 cfg 文件默认参数是用于 Training 的，把下面的注释掉，把 Testing 部分的参数注释 # 号去掉，即可。 yolov3.cfg 文件修改如下：[net]# Testingbatch=1subdivisions=1# Training# batch=64# subdivisions=8... ......