Jetson Nano：设置 DeepStream 的 include 路径

最新推荐文章于 2024-05-22 14:24:54 发布
原创 最新推荐文章于 2024-05-22 14:24:54 发布 · 264 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#DeepStream #include #C #Jetson #Nano

在使用DeepStream开发C语言程序时，必须设置C_INCLUDE_PATH环境变量，确保编译通过。具体操作是在/etc/profile文件末尾添加一行：C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.1/sources/includes，然后重启系统。这将允许编译系统找到DeepStream的头文件。

如果不设置 DeepStream 的 include 路径，自己编写的 C 语言程序是无法编译的。设置方法如下：

编辑 /etc/profile 文件，在文件最后加入下面两行，重启系统后正常。

C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.1/sources/includes
export C_INCLUDE_PATH
DeepStream系列之SDK文件夹解析
ZONGXP的博客
01-10 4526
在上一篇文章中，我们对deepstream的安装进行了介绍，本篇对SDK的文件结构进行解析，从而对SDK有更清楚的认识。DeepStream参考应用程序是基于GStreamer的解决方案，由一组GStreamer插件组成，这些插件封装了低级API，以形成完整的图形（关于GStreamer的入门介绍，可参考《Gstreamer系列教程》）。...
Jetson Nano 上的极限性能：YOLOv5 INT8 量化与多线程 DeepStream 部署人车跟踪模型小白教程
最新发布
LXY_LOVE36的博客
08-19 289
摘要 本教程详细介绍了如何在Jetson Nano上通过INT8量化和多线程技术优化YOLOv5目标检测模型的性能。文章首先分析了Jetson Nano的性能瓶颈，包括GPU算力限制、内存带宽等问题，并提出了INT8量化和多线程处理两种优化方案。INT8量化通过降低模型精度换取计算速度和内存效率的提升，而多线程则用于处理多路视频流和解耦业务逻辑。教程深入解析了YOLOv5的后处理机制，解释了为何需要替换检测头并使用TensorRT自定义插件，并提供了详细的解码过程说明。通过本教程，读者可以掌握在资源受限的边
jetson nano 从烧录系统开始配置deepstream
学习、记录、分享
03-18 1343
jetson烧录系统配置基础环境请查看博主另一篇文章：https://zhangzhe.blog.youkuaiyun.com/article/details/100519113 deepstream快速入门指南 NVIDIA ® DeepStream软件开发工具包（SDK）为加速AI框架来构建智能视频分析（IVA）等的管道。DeepStream运行在NVIDIA ® T4，NVIDIA ®安培和平台， 如NVIDIA ®杰特森™纳米，NVIDIA ®杰特森AGX泽维尔™，NVIDIA ®杰特森泽维尔 Jetson设定
Jetson Nano 配置tensorRT_Pro环境
qq_51607131的博客
07-13 2675
详解tensorRT的高性能部署方案，并附有强大的yolov5、yolox、retinaface、arcface、scrfd、deepsort、alphapose的高性能实现，低耦合，哪来即可用，集成到项目中。
YOLOv4目标检测实战：Jetson Nano部署
04-08
YOLOv4(AlexyAB/darknet)是最近推出的端到端实时目标检测方法。YOLOv4-tiny是对YOLOv4的轻量化模型，适合在边缘计算设备上部署。 Jetson Nano是英伟达含有GPU的人工智能硬件。本课程讲述如何部署YOLOv4-tiny在Jetson Nano开发板上。 部署完成后可进行视频文件和摄像头视频的实时目标检测。部署时将使用AI视频处理加速引擎TensorRT和DeepStream。课程内容包括：原理篇（DeepStream介绍、TensorRT介绍、YOLOv4-Tiny介绍）、实践篇（Nano硬件搭建、烧录系统镜像、安装远程登录工具、安装和测试DeepStream、使用DeepStream部署YOLOv4-tiny、Nano部署测试） 
DeepStreamSDK-Jetson-3.0_EA_beta5.0.tbz2
09-18
deepstream3.0安装包，在Xavier上调试成功，可以跑demo。
在NVIDIA Jetson Nano上部署YOLOv5算法，并使用TensorRT和DeepStream进行加速
qq_18677445的博客
05-22 2064
部署YOLOv5算法在NVIDIA Jetson Nano上并使用TensorRT和DeepStream进行加速涉及几个关键步骤。
Jetson Nano上如何自己编译deepstream-app
XCCCCZ的博客
01-02 1207
Deepstream安装后除了提供了编译好的二进制版的deepstream-app(安装在/usr/bin/下)外还在在samples下提供了deepstream-app等sample app的源码，平时如果只需直接使用deepstream-app跑跑做实验的话(例如查看Deepstream的版本，执行deepstream-app --version)，直接执行deepstream-app -c <config-file>即可把deepstream-app跑起来，但是如果需要在dee...
Jetson Nano DeepStream yolov5
03-31
嗯，用户想在Jetson Nano上用DeepStream和YOLOv5做目标检测的部署。首先，我得理清楚DeepStream和YOLOv5的集成步骤。DeepStream是NVIDIA的流分析工具，而YOLOv5是PyTorch的模型，所以可能需要转换模型格式到TensorRT...
Jetson Nano （ 四）OpenCV的编译(4.1与4.4)
爬山的咸鱼
08-03 2970
Jetson Nano 配置流程（ 三） 这篇写下nano下编译安装opencv 4.1.1流程，以及一些填坑。 1.卸载系统中老版本opencv sudo apt-get purge libopencv* sudo apt autoremove sudo apt-get update 2.安装依赖项 sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install libglew-dev libtiff5-dev zlib1g-dev libjpeg-
deepstream-test1-app_rtsp:基于官方源码deepstream-test1修改，调用rtsp摄像头，并触发显示结果-修改
03-24
deepstream-test1-app_rtsp 基于官方deepstream-test1修改，调用rtsp摄像头，并触发显示结果。 依赖：GStreamer Deepstream 编译： mkdir build cd build cmake .. make 运行：（注：需要先将dstest1_pgie_config.txt复制到生成下，运行时需要加载。） ./deepstream_test1_app_demo_rtsp_
Deepstream4.0的deepstream-test2程序运行和讲解
shajiayu1的博客
12-09 4985
deepstream-test2程序注释 一、首先是运行这个程序： 拷贝sample_720p.h264到deepstream-test2 cd deepstream-test2/ make ./deepstream-test2-app sample_720p.h264 deepstream-test2相对deepstream-test1多了目标跟踪和分类。所以运行速度较慢。五个模型对视频的处理...
Jetson nano运行Yolov5排坑（deepstream部分）
weixin_43458628的博客
09-13 728
Jetson nano运行Yolov5排坑（deepstream部分） 使用deepstream加速时报错 deepstream-app -c deepstream_app_config_yoloV3_tiny.txt 使用上述代码进行测试YoloV3-tiny能否进行deepstream加速时。若不能运行时，大部分原因是deepstream_app_config_yoloV3_tiny.txt文件没有权限。运用如下代码进行权限开放。 sudo chmod 777 deepstream_app_confi
deepstream6.1-YOLOv5部署
qq_42835363的博客
10-14 5018
搭建DeepStream6.1-Yolov5
C/C++ Sample Apps Source Details
南沙的星星
11-06 671
C/C++ Sample Apps Source Details¶ The DeepStream SDK package includes archives containing plugins, libraries, applications, and source code. The sources directory is located at /opt/nvidia/deepstream/deepstream-5.0/sources for both Debian i...
在 Jetson Nano 上运行 deepstream-test1
程序猿视角
06-11 702
在我的Jetson Nano上运行deepstream-test1失败后，向 NVIDIA官方求助。技术支持人员要我展示系统配置。用 jtop查看配置如下： 结果被告知，里面的依赖包版本不匹配。原因在于我购买的商家替我制作了系统SD卡，其中的软件包版本与最新的DeepStream不匹配。于是我决定从SD卡系统镜像开始重新生成制作系统。按照官网提供的最新镜像文件。 官网提供的说明，依赖包版本应该符合下面的要求： 接下来参照 《DeepStream快速入门https:/...
从头制作 Jetson Nano 系统：DeepStream SDK 快速入门
程序猿视角
06-11 1927
官网地址：https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS_Quickstart.html
DeepStream进阶插件之路
热门推荐
Tosonw的博客
03-11 1万+
一、DeepStream的gst插件 gst插件，即GStreamer插件，是用于实现DeepStream功能嵌入GStreamer编解码流程使用。 GStreamer插件: GStreamer是用于插件，数据流和媒体类型处理/协商的框架。它用于创建流媒体应用程序。插件是在运行时动态加载的共享库，可以独立扩展和升级。当安排并链接在一起时，插件形成处理流水线，该流水线定义了流媒体应用程序的数据流。您...
使用NVIDIA DeepStream创建人体姿势估计应用程序
学习、记录、分享
03-23 1350
0 背景 本文旨在对deepstream 中使用 yolov5 的方法做一介绍 测试环境： Ubuntu 18.04, CUDA 10.2, T4, jetpack4.4 软件版本：yolov5:3.0,3.1 项目地址：https://github.com/DanaHan/Yolov5-in-Deepstream-5.0
Jetson-Nano深度学习部署指南：使用DeepStream运行ONNX模型
3. DeepStream SDK概述：DeepStream是NVIDIA推出的高性能视频分析SDK，适用于Jetson和NVIDIA GPU服务器平台。它集成了AI推理、图像处理、视频解码和编码、以及其他视频流处理功能，使得开发者可以构建和部署复杂的...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

许野平

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值