GpuMat 在 OpenCV 不同版中的声明

这段代码展示了如何根据OpenCV的版本来选择不同的CUDA库进行编译。当OpenCV版本为2时,使用`opencv2/gpu/gpu.hpp`;版本为3时,使用`opencv2/cudaimgproc.hpp`;版本为4时,使用`opencv2/core/cuda.hpp`。否则,编译将报错,提示不支持该版本的OpenCV。
部署运行你感兴趣的模型镜像

代码如下:

#if CV_VERSION_EPOCH == 2
#define OPENCV2
#include <opencv2/gpu/gpu.hpp>
namespace GPU = cv::gpu;
 
#elif CV_VERSION_MAJOR == 3
#define  OPENCV3
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
namespace GPU =  cv::cuda;
 
#elif CV_VERSION_MAJOR == 4
#define  OPENCV4
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
namespace GPU =  cv::cuda;

#else
#error Not support this OpenCV version
#endif

您可能感兴趣的与本文相关的镜像

PyTorch 2.6

PyTorch 2.6

PyTorch
Cuda

PyTorch 是一个开源的 Python 机器学习库,基于 Torch 库,底层由 C++ 实现,应用于人工智能领域,如计算机视觉和自然语言处理

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

许野平

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值