我们写好策略,最好回测后,其实是很有必要看一下我们策略的效果,一般采用可视化的折线图与一些指标相结合的方式来评价一个策略。
1.策略可视化
在pyalgotrade中,已经为我们提供了很好用的可视化模块了,plotter。
所以,一开始我们先导入模块。
from pyalgotrade import plotter
把策略的净值图、买卖开仓情况绘制出来其实很简单,把我们的策略实例化之后,传给plotter就可以了。
myStrategy = MyStrategy(feed, "fd")# 策略实例化
plt = plotter.StrategyPlotter(myStrategy) # 传入策略
myStrategy.run()# 运行策略
myStrategy.info("Final portfolio value: $%.2f" % myStrategy.getResult())
plt.plot()# 绘制效果如如下:
可以看出,只有交易的时点标志和portfolio的净值曲线。
pyalgotrade策略可视化与评价指标详解

本文介绍了如何使用pyalgotrade进行策略可视化,包括策略净值图和买卖开仓情况的绘制,并详细讲解了pyalgotrade中的评价指标,如累计收益率、夏普率、最大回撤等,以及如何计算交易次数、盈利次数等相关数据。
最低0.47元/天 解锁文章
1万+





