lyx的专栏

我们知道，python作为一种几乎是脚本语言的语言，其优点固然有，但是其有一个最大的缺点，就是运行速度没有办法和c，c++，java比。最近在些一些代码的时候也是碰到了这样的问题。具体而言，python想提速度，基本思路是两个，有个就jit技术，在python中比较好用的就是pypy；另外一种就是先分析代码速度瓶颈，然后把性能瓶颈用c或者别的语言写成模块，让python调用。后面一种方法其实也存在

无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。教程链接：https://www.cbedai.net/qtlyx 之前笔者写过一个pypy的加速方法，可以参阅笔者之前的文章：http://blog.youkuaiyun.com/qtlyx/article/details/7...

首先，什么是函数修饰符？函数修饰符就是对原有函数做一层包装。比如有以下两个函数：复制代码def func1(): print 'I am function func1'def func2(): print 'I am function func2'现在我们想为这两个函数增加一段共同的操作，这时就可以使用函数修饰符。首先我们定义一个修饰函数，先不做任

1.容器python的基本容器可以分为五类，其中list、tuple、string属于序列，因为他们的index是位置，存在有顺序这样一个概念，而字典Dict则是键值对的形式存在，没有顺序的概念，他的键（Key）就相当于是序列的Index。2.函数的参数问题定义变参数函数有时需要定义参数个数可变的函数，有几个方法可以做到：给参数指定默认值比如

python中有一个zip，也就是拉链，那我们来理解一下吧。>>> a = [1, 2, 3]>>> b = ['a', 'b', 'c']>>> z = zip(a, b)>>> z[(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]>>> zip(*z)[(1, 2, 3), ('a', 'b', 'c')]我们把list当做列向量来看就很好理解了，zip就是拉链，把一

定义函数时候的默认值def cube(x=5,y)如此，则参数x的默认值是5，当条用的时候没有定义x的值，程序就会默认为5.python的格式化字符‘1%c1%c%d’%（‘+’，‘=’，2）很类似与c语言中printf，不过python中就更加简化了。以大写字母R或小写字母r开头的如r‘e:\book’叫做原始字符串读取文件的三个方法read（）整个文件

在知乎上看到的，然而也不是答主自身的，感谢原作者。        很久很久以前，有一群人，他们决定用8个可以开合的晶体管来组合成不同的状态，以表示世界上的万物。他们看到8个开关状态是好的，于是他们把这称为”字节“。再后来，他们又做了一些可以处理这些字节的机器，机器开动了，可以用字节来组合出很多状态，状态开始变来变去。他们看到这样是好的，于是它们就这机器称为”计算机“。   

python有一种机制，叫做装饰器。顾名思义，就是在你写的函数运行之前做一点装饰。先来看第一个，内部函数。1.内部函数def fun(): def inter_fun(): x=9 return "x is big" return inter_funf= fun()这是一个很简单的例子，想想我们调用函数fun（）的时候会发生什么？对，

在python中，经常会有需要把list转成一个字符串的情况。比如['you','are','freak']。怎么把它变成“you are freak”呢？      python的str类型有一个方法，叫做join，作用就是把原str作为间隔，插入到list中的每一个str元素中。所以， ' '.join(li)      返回的就是'you are freak'。这个过程

想想自己写了这么久的python，其实基础的东西还是不扎实，重新学习一下廖雪峰老师的教程，有很多之前未知或者有疑惑的东西得到了解答。1.字符编码问题ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节，utf-8则是1-6个字节。同时utf-8中对英文字母的编码就是ASCII码。python中u"XXX"代表的是这个字符串是Unicode编码的，而"XXX"则是utf-8编码。

为什么要分析性能：运行速度如何？性能瓶颈在哪里？有什么改进方案？linux当中的time命令，real与user+sys的比值反映了程序是重IO还是重计算。如果两者很接近，比值几乎为1，那么就是重计算。原生调用与递归调用少造轮子，有的库是在c level实现的，比自己写快长用join，短用+cpython与cython不同还有pypy，使用了JIT技术，

一般，我们做一些简单的状态输出都会用print，但是这是最简单的情况下使用的工具。当我们的程序比较复杂的时候，我们会使用日志文件，特别是程序运行的时间特别久，中间可能存在一些问题，需要后面来看的时候。        所以，python自带了一个很有用的库，logger，也就是日志记录。        使用起来还是很方便的。#!/usr/bin/env python# -*- codi

编程的人，特别是学过c语言，使用过很长时间c的人，都会觉得，python这种语言跟matlab一样，没什么内涵，很easy。一开始也是这么想的，那是慢慢的，越来越觉得，人生苦短，我用python的理念其实不对。python完成一些小制作是很easy的事情，但是真正要成为一种工具，其实还是要考虑很多事情。近期实习的过程中，这种感觉越来越强烈了。        python看起来简单，其实内涵很复

1.python逻辑判断式的连续判断x = 2if 3 > x > 1: print xif 1 0: print x2.list转dict，其实是字典的推导式teams = ["Packers", "49ers", "Ravens", "Patriots"]print {key: value for key, value in enumerate(teams)

刚入门python的同学，特别是，没有系统的学习过python，而是学过别的语言，直接上手python的同学，怕是还不是很了解python强大的字符串格式化方法1.最方便的print 'hello %s and %s' % ('df', 'another df')但是，有时候，我们有很多的参数要进行格式化，这个时候，一个一个一一对应就有点麻烦了，于是就有了第二种，字典形式的。上面那种是