AlgoTrading 项目使用教程

AlgoTrading 项目使用教程

1. 项目目录结构及介绍

AlgoTrading/
├── README.md
├── requirements.txt
├── src/
│   ├── main.py
│   ├── config.py
│   ├── strategies/
│   │   ├── trend_following.py
│   │   ├── arbitrage.py
│   │   └── mean_reversion.py
│   └── utils/
│       ├── data_loader.py
│       └── logger.py
└── tests/
    ├── test_main.py
    └── test_strategies.py

目录结构介绍

• README.md: 项目的基本介绍和使用说明。
• requirements.txt: 项目依赖的Python库列表。
• src/: 项目的源代码目录。
  • main.py: 项目的启动文件。
  • config.py: 项目的配置文件。
  • strategies/: 包含各种交易策略的实现。
    • trend_following.py: 趋势跟随策略。
    • arbitrage.py: 套利策略。
    • mean_reversion.py: 均值回归策略。
  • utils/: 包含项目中使用的工具函数。
    • data_loader.py: 数据加载工具。
    • logger.py: 日志记录工具。
• tests/: 项目的测试代码目录。
  • test_main.py: 对 main.py 的测试。
  • test_strategies.py: 对 strategies/ 目录下策略的测试。

2. 项目的启动文件介绍

main.py

main.py 是项目的启动文件，负责初始化配置、加载数据、执行交易策略并输出结果。以下是 main.py 的主要功能模块：

• 初始化配置: 从 config.py 中读取配置参数。
• 加载数据: 使用 data_loader.py 中的函数加载交易数据。
• 执行策略: 根据配置文件中的策略类型，调用 strategies/ 目录下的相应策略。
• 输出结果: 将交易结果记录到日志中，并输出到控制台或文件。

使用方法

python src/main.py

3. 项目的配置文件介绍

config.py

config.py 是项目的配置文件，包含了项目的各种配置参数，如数据源、策略类型、交易参数等。以下是 config.py 的主要配置项：

• 数据源配置: 指定数据源的路径和格式。
• 策略配置: 选择要执行的交易策略类型。
• 交易参数: 设置交易的时间窗口、交易量、止损止盈等参数。
• 日志配置: 配置日志的输出路径和级别。

配置示例

# config.py

# 数据源配置
DATA_SOURCE = {
    'path': 'data/historical_data.csv',
    'format': 'csv'
}

# 策略配置
STRATEGY = 'trend_following'

# 交易参数
TRADE_PARAMS = {
    'time_window': '1D',
    'volume': 100,
    'stop_loss': 0.02,
    'take_profit': 0.05
}

# 日志配置
LOG_CONFIG = {
    'path': 'logs/trade_log.txt',
    'level': 'INFO'
}

使用方法

在 main.py 中，通过以下代码加载配置：

from config import DATA_SOURCE, STRATEGY, TRADE_PARAMS, LOG_CONFIG

通过修改 config.py 中的配置项，可以灵活调整项目的运行参数。