Neo4j

什么是图数据库（graph database）

图数据库是基于图论实现的一种NoSQL数据库，其数据存储结构和数据查询方式都是以图论为基础的，图数据库主要用于存储更多的连接数据。

什么是Neo4j

Neo4j是一个开源的NoSQL图形数据库，2003年开始开发，使用scala和java语言，2007年开始发布。

1. 是世界上最先进的图数据库之一，提供原生的图数据存储，检索和处理
2. 采用属性图模型（Property graph model），极大地完善和丰富图数据模型
3. 专属查询语言Cypher，直观。高效

属性图模型

Neo4j图数据库遵循属性图模型来存储和管理其数据
属性图模型规则：

1. 表示节点，关系和属性中的数据
2. 节点和关系都包含属性
3. 关系连接节点
4. 属性是键值对
5. 节点用圆圈表示，关系用方向键表示
6. 关系具有方向：单向和双向
7. 每个关系包含“开始节点”或“从节点”和“到节点”或“结束节点”
   在属性图数据模型中，关系应该是定向的。
   Neo4j图数据库将其所有数据存储在节点和关系中，我们不需要任何额外的RDBMS数据库或NoSQL数据库来存储Neo4j数据库数据，它以图的形式存储数据，Neo4j使用本机GRE（图形处理引擎）来使用它的本机图存储格式
   图数据库模型的主要构建块是：
   1. 节点
   2. 关系
   3. 属性
      简单的属性图的例子：
      

Neo4j的构建元素

Neo4j图数据库主要有以下构建元素：

1. 节点
2. 属性
3. 关系
4. 标签
5. 数据浏览器

节点

节点（Node）是图数据库中的一个基本元素，用来表示一个实体记录，就像关系数据库中的一条记录一样。在Neo4j中节点可以包含多个属性（Properties）和多个标签（Label）
1. 节点是主要的数据元素
2. 节点通过关系连接到其他节点
3. 节点可以具有一个或多个属性（即，存储为键/值对的属性）
4. 节点有一个或多个标签。用于描述其在图表中的作用

属性

属性（Property）是用于描述图节点和关系的键值对，其中key是一个字符串，值可以通过使用任何Neo4j数据类型来表示

1. 属性是命名值，其中名称（或键）是字符串
2. 属性可以被索引和约束
3. 可以从多个属性创建复合索引

关系

关系（Relationship）同样是图数据库的基本元素。当数据库中已经存在节点后，需要将节点连接起来构成图，关系就是用来连接两个节点，关系也称为图论的边（Edge），其始端和末端都必须是节点，关系不能指向空也不能从空发起。关系和节点一样可以包含多个属性，但关系只能有一个类型（Type）

1. 关系连接两个节点
2. 关系是方向性的
3. 节点