桌面版neo4j中如何导入csv文件(超详细教程)

6.关于neo4j导入CSV数据的具体操作

点击import 这里就会自动打开一个文件夹

然后把咱们准备好的csv文件复制到当前路径下即可:

导入语句

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///h.csv" AS row
RETURN row;

导入并创建节点语句 

LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:///h.csv" AS row
CREATE (p:人 {
    姓名: row.Name,
    年龄: toInteger(row.Age),  // 将年龄转换为整数
    城市: row.City
})
RETURN count(p)

这样就创建好啦!

### Neo4j Desktop 导出 CSV 文件的方法 在 Neo4j Desktop 中导出数据为 CSV 文件可以通过 Cypher 查询语言实现。以下是具体的操作方式: #### 使用 APOC 插件导出数据 Neo4j 提供了一个强大的插件——APOC(Awesome Procedures on Cypher),可以方便地执行复杂的数据操作,包括导出功能。 1. **启用 APOC 扩展包** 如果尚未安装 APOC 插件,则需要先下载并配置该插件[^4]。确保插件已成功加载到 Neo4j 实例中。 2. **编写查询语句导出节点和关系** 可以通过 `apoc.export.csv.query` 或者 `apoc.export.csv.all` 来完成整个数据库或者特定部分的导出工作。以下是一些常见的用法示例: - 导出所有节点和关系至指定路径: ```cypher CALL apoc.export.csv.all("/path/to/export/all_data.csv", {batchSize:1000}) ``` - 导出满足条件的部分数据: ```cypher CALL apoc.export.csv.query( "MATCH (p:Person)-[:KNOWS]->(f) RETURN p.name AS PersonName, f.name AS FriendName", "/path/to/export/person_friends.csv" ) ``` 上述命令中的 `/path/to/export/` 需要替换为你希望保存文件的具体目录位置。注意,在 Windows 系统下可能需要用双反斜杠 (`\\`) 表示路径分隔符,例如:`C:\\Users\\User\\Desktop\\exported_files`. 3. **验证导出结果** 完成导出之后可以在目标文件夹查看生成的 `.csv` 文件,并确认其内容是否符合预期。 #### 不借助第三方工具的手动方法 如果不想依赖于额外的库或插件,也可以手动构造 SQL 类似的 SELECT 语法来提取所需的信息字段,接着利用内置函数将它们转换成逗号分割的形式写入外部存储介质里去。 例如,对于简单的场景可以直接尝试下面这种方式获取单个属性列表作为基础单元格值集合的一部分: ```cypher // 将标签名为 'Movie' 的所有电影名称存放到 movies.csv 当前用户的家目录下的子文件夹 outputs 下面。 WITH collect(DISTINCT m.title) as titles FROM Movie m UNWIND titles as title TO_CSV(title,'outputs/movies.csv'); ``` 不过这种方法灵活性较差,推荐优先考虑采用前面提到过的基于 APOC 解决方案。 --- ### 注意事项 - 在实际应用过程中,请务必保证所使用的 Neo4j 版本支持对应的功能特性以及 API 接口定义版本兼容性等问题。 - 对于大规模图谱结构迁移任务而言,除了单纯依靠纯文本格式化表达外还可以探索更多高效可行的技术手段比如二进制序列化等形式进一步提升效率降低资源消耗成本等综合因素考量后再做决定最为合适。 ---
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