2024五一数学建模A题 1-4问 完整参考代码+解析文档分享

完整代码+解析传送门:鱼头数模助攻小破站 (logihong.lol)

内容解析:

A题 钢板最优切割路径问题

提高钢板下料切割过程中的工作效率,是模具加工企业降低成本和增加经济效益的重要途径,其中钢板切割的路径规划是钢板切割过程的一个关键环节。

钢板切割就是使用特殊的切割技术,基于给定的下料切割布局图纸对钢板进行加工。切割过程中设计切割路径至关重要,最优切割路径要满足空程最短的原则。

注:(1) 空程是指在切割设备所进行的一系列操作中不产生切割效果的水平运动路径(垂直运动路径不计入空程);(2) 本题默认切割起始点均为右下角点(见各图所示);(3) 本题下料切割布局图中的实线均为切割线。

问题1:给定如图2所示的下料切割布局N1,其中B3-B4为钢板边界线,不用切割,B1为切割起始点。请建立数学模型,设计最优切割路径方案,并给出最优切割路径的空程总长度。

针对钢板切割问题,我们面临的主要挑战是如何规划切割路径,以最小化在不进行切割的情况下切割头的移动距离,即空程。这可以通过将问题抽象为旅行商问题(TSP)来解决,其中切割点作为城市,需要找到访问所有城市(切割点)一次并返回起点的最短路径。

建模要点:

  • 顶点(V):定义为切割线的起点和终点。
  • 边(E):两个顶点之间的直线距离,代表从一个切割点移动到另一个切割点的直线路径。
  • 目标:最小化完成所有必需切割后的总移动距离。

3. 解决策略

考虑到实际操作的复杂性,我们将采用一种启发式算法来找到一个近似的最优解:

  • 贪心算法:从起始点开始,每次选择最近的未访问顶点作为下一个访问顶点。
  • 改进策略:使用 2-opt 或 3-opt 技术来进行路径优化,这种技术可以通过局部交换来改进初始贪心解。

问题2:给定下料切割布局N2见图3,构件的外边界切割成上下对称的锯齿状,同时内部切割出四个半径为3的圆形和一个椭圆形。请根据下料切割布局N2的参数信息,建立数学模型,设计最优切割路径方案,并给出最优切割路径的空程总长度。

为了解决钢板的最优切割路径问题,我们将采用组合优化和启发式算法。具体过程如下:

数学建模思路

模型目标
最小化空程总长度。这意味着我们需要找到一条路径,使得在不进行实际切割的过程中,切割头移动的距离最短。

变量定义

    2021五一数模A思路+参考资料+a代码疫苗生产优化问题 问题 1:本需要对于每箱疫苗在所有工位上的生产时间进行描述性统计分析,由于先前对于 不同类型的疫苗进行模拟实验,根据已经掌握的实验数据直接进行描述性分析即可。可以通过 EXCEL、SPSS、R 语言等数据处理软件直接进行分析,建议分析完成之后分别对于均值、方差、 最值、概率分布等不同的指标解释其数理意义以及描述不同工位生产疫苗的能力水平,方便为下一 步的研究打基础。难点在于数据的处理。 问题 2:根据附件中所给出的数据,先对其所有的数据求出平均值。将平均值作为参考指标。 目中原先说明必须按照 CJ1-CJ2-CJ3-CJ4 的顺序完成 4 个工位都进行了加工才算加工完成。当一 种疫苗进入生产步骤之后,必须完成该步骤的生产才可以安排下一种疫苗进入。由于目标函数是实 现生产时间最短,本提供两种可选方案,原理相通。一、可以选择使用 LINGO 软件安排最优线 路,设定每一个步骤所需要实现的时间长短以及该疫苗所需要完成加工的总时间,尽可能实现每一 个加工步骤都有不同类型的疫苗在进行加工,如果每一个加工步骤都能保证中间加工的空挡不断层, 即可实现加工效率的最优化。二、最优化算法中可以使用 TSP 算法安排最优的线路,通过该算法 也可以获得最优的加工顺序。要点在于本选用生产的平均值作为参考指标,大大降低了计算步骤 的难度。难点在于计算好每一类型的疫苗加工生产过程中所需要的总时间和不同加工步骤之间相距 的时间差的,其中的变量在于不同的疫苗进入加工步骤的顺序。加工步骤不可以变动顺序。 问题 3:本问题 2 最明显的区别就是每个工位生产疫苗的时间不再使用平均值来进行代替 了。问题 1 种研究了不同的指标来反映不同工位生产疫苗的能力水平,可以在其中进行选取即可完 成时间变量的选择。目要求交货总时间比问题 2 的总时间缩短 5%,即在原先问题的基础之上进 行优化目标。根据优化算法来进行生产顺序调度安排,本建议使用禁忌搜索算法来寻求最优解, 该算法可以避免陷入局部最优。求解过程与问题 2 相近,不再赘述。确定完成生产顺序之后,由于 生产的每一个过程中的时间并不是一个确定值,而是分布于一个相近的区间内,所以可以通过区间 估计来确定概率数值。本也可以使用遗传算法进行求解,确定完成遗传算法的变异率,通过代码 的计算可以完成。 问题 4:本再次引入新的限制条件,限制生产条件和生产时间。每一天时间长度为 16 小时, 且要求必须完成某一种疫苗的全部生产过程才可以开始生产别的种类的疫苗。生产时间长度可以使 用问题一中给出的相关指标变量从而确定单一产品的时间。当确定完成时间之后,分别对于所有的 产品生产的时间进行计算即可得出所需要的生产时间。时间指标可以是一个变动的过程,由于生产 的时间必须为天数的整数单位(达不到一天按一天计算,若一天内能完成两项任务,可以一天安排 两种疫苗的生产),生产任务不可以拆分,所以需要读者有耐心选择正确的计算方法计算出不同疫 苗产品的生产时间以及规划不同疫苗的生产周期。由于已经限定了可靠性为 90%,生产时间最短 即可。使用不同疫苗产品的生产总时间作为目标变量,通过调动不同的疫苗产品作为自变量的生产 过程,确定约束条件即可计算出预期时间。 问题 5:安排生产计划是一项运筹规划类型目。根据附件给出的不同疫苗产品的报价、生产 疫苗所需要的时间、不同产品疫苗的最大任务数量进行线性规划,难点在于线性规划的约束条件是 函数关系,根据生产单一疫苗所需要的时间进行确定相关参数。销售额=疫苗的出厂价格×出厂数 量,则控制不同的疫苗的产量可以通过神经网络模型等深度学习算法进行自动求解。规划模型的条 件和生产的顺序可以通过模型计算过程自动求得最优解。由于神经网络模型自身容易陷入局部收敛 的死循环中,可以加入优化算法对该模型进行优化。切记全文所使用的优化算法一定不能重复。可 以参考:遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等。 备注:由于生产过程的不确定性,所以生产单一疫苗的时间确定需要根据实际模拟的数据进行 确定。目中问题 2 要求使用平均值进行确定,别的目仍然可以使用,但是有能力的话建议使用 别的指标进行确定。
    评论
    添加红包

    请填写红包祝福语或标题

    红包个数最小为10个

    红包金额最低5元

    当前余额3.43前往充值 >
    需支付:10.00
    成就一亿技术人!
    领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
    hope_wisdom
    发出的红包
    实付
    使用余额支付
    点击重新获取
    扫码支付
    钱包余额 0

    抵扣说明:

    1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
    2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

    余额充值