qq_64334741的博客

原创 熵权法(代码简单实现)

【代码】熵权法(代码简单实现)

原创 层次分析法(ahp)

【代码】层次分析法(ahp)

原创 AnolisOS基础篇

龙蜥系统是一个由Linux内核、GNU工具和其他自由软件组成的操作系统，也被称为GNU/Linux系统。这个名字是由GNU项目的创始人Richard Stallman提出的，目的是强调GNU项目和Linux内核的合作。在龙蜥系统中，GNU提供了大部分的用户空间工具和应用程序，而Linux内核则提供了操作系统的核心功能和驱动程序支持。龙蜥系统被广泛应用于服务器、个人电脑、移动设备等各种领域，并且成为了开源软件运动的一个重要代表。许多Linux发行版（如Ubuntu、Fedora、Debian等）都是基于龙

原创 CNN简单应用-MNIST数字分类

MNIST数字分类项目旨在使用机器学习技术来构建一个模型，能够自动识别手写数字的图像。这个项目是一个经典的图像分类任务，常用于入门级机器学习和深度学习示例。我们会使用MNIST数据集，这个数据集包含了一系列28x28像素的手写数字图像，从0到9。项目的目标是训练一个模型，能够准确地将这些手写数字图像分类到正确的数字标签。

原创 gitee在Windows环境下如何连接并传输文件到远程仓库

git安装的话就是傻瓜式安装,一直点击next就可以了如果有配置ssh密钥不清楚的欢迎评论区留下你的问题。

原创 二分例题合集

我做二分算法题时，总容易犯两个错误,一个就是while left与right时，两个到底应该是<=还是<的问题,另一个就是更新left与right时，到底应该是left=mid+1还是left=mid。哈哈这两个错误几乎就是二分的全部错误了，我相信很多新手刚开始接触二分法会和我一样本文就是力扣上争对与二分法题的一个简单合集。普通人对于算法没有捷径。唯有多练，再练习中不断总结。（本文题目可能存在多个解法,本文只介绍二分）

原创 模拟螺旋矩阵

模拟顾名思义就是根据题目条件，一步一步模仿直到最后得出答案。

原创 Python针对Excel表格处理方法

【代码】Python针对Excel表格处理方法。

原创 Python基础（技巧）

Python基础

原创 指针应用合集

针对数组指针进行的例题。

原创 RNN(循环神经网络)-实战电影评论

RNN主要用来处理序列数据在传统的神经网络模型中，是从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多问题却无能为力。例如，你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。RNN之所以称为循环神经网络，即一个序列当前的输出与前面的输出也有关。

原创 数据清洗 & 预处理入门

假如我们数据中有一列动物年龄，范围是 4~17，还有一列动物价值，范围是83,000。价值一栏的数值不仅远大于年龄一栏，而且它还包含更加广阔的数据范围。这表明，欧式距离将完全由价值这一特征所主导，而忽视年龄数据的主导效果。如果欧式距离在特定机器学习模型中并没有具体作用会怎么样？缩放特征将仍能够加速模型，因此，你可以在数据预处理中，加入特征缩放这一步。特征缩放的方法有很多。但它们都意味着我们将所有的特征放在同一量纲上，进而没有一个会被另一个所主导。

原创 折半(二分)查找

折半查找是一种高效且简单的查找算法，每次做题的时候边界容易被混淆。本文提供一种方法“红蓝染色法”。

原创 同向双指针_滑动窗口

上图:同向双指针和滑动窗口之间有什么关系呢？滑动窗口实际就是，通过两个同向指针之间的步幅差距来变成一个可以满足题目条件的矩形。

原创 对撞双指针+前缀和分解

对撞指针、前后缀分解、前缀和的简单应用

原创 深度学习基本知识

一篇关于深度学习的杂记

原创 对撞指针例题+字典妙用

指针,字典,lambda表达式

原创 基于Xception预训练网络完成人脸图片识别

一个基于Xception预训练网络进行图片分类识别的参考

原创 Python对撞指针（力扣）

个人感觉今天的内容和折半是一样的，内容不难。读者如有任何问题欢迎私信我。今天终于做了以前想了很久但都没有去做的事，后续我的博客预计将分类持续更新:1.力扣题目讲解2.Python语言基础3.数据结构与算法4.数学建模(与数学竞赛)5.深度学习(神经网络)(基于tensfolw)6.计算机视觉(opencv)

原创 全国大学生数学竞赛

欢迎探讨。

原创 数据结构绪论