
AI
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ai大模型,使用和介绍
雁过留声花欲落
这个作者很懒,什么都没留下…
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硅基流动---deepseek 部署
R1:每百万输入tokens 1元(缓存命中)/ 4元(缓存未命中),每百万输出tokens 16元。创建自己的应用的方式或者使用一些客户端访问(官方推荐)单位:1百万tokens 约等于 70万到80万。满血R1,操作方便,无法关闭联网搜索。通过下面连接可以查看什么客户端。约等于 50万到70万个。原创 2025-02-24 19:30:18 · 407 阅读 · 0 评论 -
deepseek的使用技巧
这可能指的是模型在生成回答时采用更复杂的推理过程,比如多步骤分析、考虑更多上下文信息、使用更详细的逻辑链,或者生成更长的解释。也就是说:你需要知道的答案更加详情你要像领导者一样提需求和目标,而不是像员工一样告诉它怎么做。原创 2025-02-24 16:43:11 · 543 阅读 · 0 评论 -
指令模型VS推理模型
专注于逻辑推理、问题解决的模型,能狗自主处理需要多步骤分析,因果推断或复杂决策的任务。比如:数学、编程、科学问题。特点:像一个职场精英,给出明确的目的,提供丰富的上下文,剩下的让模型自行发挥(直接向模型要结果)。代表:deepseek-r1、openai-o1、openai-o3-mini。提示词:你是一个xxx,现在我的任务是xxx,你要按照1、2、3步来给我执行。代表:豆包、deepseek-v3、gpt-4o。特点:像刚毕业的实习生,领导说一步做一步。原创 2025-02-24 18:35:45 · 392 阅读 · 0 评论