cmake报错：The CUDA compiler“...“is not able to is not able to compile a simple test program...版权所有...

扶云云

已于 2024-12-29 07:13:20 修改

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分类专栏： PyTorch 文章标签：深度学习人工智能目标检测 windows pytorch

于 2024-12-26 16:25:47 首次发布

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问题翻译：

解决办法：

1、打开文件：

2、指定 CudaToolkitDir 的目录（CUDA安装目录）

注意：如果遇到权限问题：

（1）计算机管理---本地用户和组---用户---Administrater---取消禁用。

（2）提高vs2019文件夹的权限：2019右键---所有组和用户名权限都勾选允许；

____________________________________________________________

问题翻译：

在C:/Program Files/Cmake20241220/share/cmake - 3.15/Modules/CMakeTestCUDACompiler.cmake文件的第46行（message）处的CMake错误：

CUDA编译器

“C:/Program Files/NVIDIA GPU Computing Toolkit/CUDA/v11.7”

无法编译一个简单的测试程序。

它出现故障并给出如下输出：

切换目录：D:/yolov8_tensorrt - 20241211/yolov8_tensorrt - main/build_new/CMakeFiles/CMakeTmp

运行构建命令：C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/2019/Professional/MSBuild/Current/Bin/MSBuild.exe cmTC_e5f91.vcxproj /p:Configuration = Debug /p:Platform = x64 /p:VisualStudioVersion = 16.0 /v:m && 微软（R）用于.NET Framework的生成引擎版本16.11.2 + f32259642

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual

Studio\2019\Professional\MSBuild\Microsoft\VC\v160\BuildCustomizations\CUDA 11.7.targets(611,9)：错误：CUDA Toolkit v11.7目录不存在。请确认CUDA Toolkit是否正确安装，或者定义CudaToolkitDir属性来解决此错误。[D:\yolov8_tensorrt - 20241211\yolov8_tensorrt - main\build_new\CMakeFiles\CMakeTmp\cmTC_e5f91.vcxproj]

CMake将无法正确生成此项目。

调用栈（从最近的调用开始）： CMakeLists.txt文件的第40行（enable_language）

_________________________________________________________________

解决办法：

1、打开文件：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\Common7\IDE\VC\VCTargets\BuildCustomizations\CUDA 11.7.props

2、指定 CudaToolkitDir 的目录（CUDA安装目录）

例如：在$(CudaToolkitCustomDir)和</CudaToolkitDir>之间插入CUDA11.7安装目录。

<PropertyGroup>
<CudaToolkitDir Condition="'$(CudaToolkitDir)' == ''">$(CudaToolkitCustomDir)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.7</CudaToolkitDir>

3、重新运行cmake：