The CUDA Toolkit v12.1 directory ‘‘ does not exist.

已于 2024-07-04 22:06:20 修改
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文章标签： c++ visual studio
于 2024-07-04 22:05:00 首次发布
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关于The CUDA Toolkit ( C u d a T o o l k i t V e r s i o n ) d i r e c t o r y ′ (CudaToolkitVersion) directory ' (CudaToolkitVersion)directory′(CudaToolkitDir)’ does not exist.的问题.

别太费力气了，就是你的项目找不见你的CUDA安装的目录。解决方法如下：

  • 项目属性->cuda C/C++->Common:
    ​​​​在这里插入图片描述
    在CUDA Toolkit Custom Dir这里把自己CUDA的安装目录写入。
    比如D:\Program Files\Nvidia\CUDA\v11.6,即文件夹bin的所在目录（不是bin文件夹里面）

    再重启项目试一下。

The CUDA Toolkit v11.8 directory ‘‘ does not exist. Please verify the CUDA Toolkit is installed
w3x2y2的博客
05-16 1974
这行报错上面会有一行地址信息，提示你它是在哪个地址的哪个文件的哪个位置出错的。地址就是安装Cuda的地址，我的安装地址是：D:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8。在使用cmake-gui编译instant-ngp时，提示找不到CUDA工具。意思和cmake配置的报错一样，就是找不到这个CudaToolkitDir。添加好后，再次执行configure，不再出现这一报错。点击cmake的这个Environment环境配置；
Linux的cuda安装找不到路径,Cuda安装详细步骤
weixin_32572673的博客
05-04 1万+
为了学习Caffe新买了笔记本，安装cuda时遇到了很多问题，不过好在都成功的解决了。网上有很多cuda的安装教程，每个人的电脑配置不同遇到的问题也不一样，现在就我自己的安装配置情况总结一下具体的安装步骤，因为有同学的正确指导，在实际的安装过程中并没有遇到什么特别大的难题，每一步都很仔细，都查清楚了才开始执行下一步：笔记本主要参数笔记本型号：惠普WASD 15-AX019TX(X1G89PA)内存...
CUDA配置:The CUDA Toolkit directory ‘‘ does not exist.问题解决方法
weixin_42702728的博客
12-03 6048
要将CUDA单独拿出来 配置CUDA工程时出现这样的问题。 The CUDA Toolkit directory ‘’ does not exist. Please verify the CUDA Toolkit is installed properly or define the CudaToolkitDir property to resolve this error. 如下文件中，打开 找到 Microsoft.Cpp.props，下面位置添加上图红框内容，具体名称和路径按照需要自行设置
Windows11中CUDA11.7切换成CUDA12.1
m0_61281610的博客
03-26 595
是否存在：应返回 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.1\bin\cudart64_12.dll。（Win + S 搜索“环境变量” → 编辑系统环境变量）。如果旧版本路径在上，请将其下移或删除（避免冲突）。，所以得将CUDA进行调整，就产生了这篇文章。打开新的命令行（管理员权限），运行：应显示。原本电脑中下载的是CUDA11.7版本，因。（不要选“精简安装”）。（如果你使用 VS）。
The CUDA Toolkit v10.0 directory ‘’ does not exist.
weixin_43091087的博客
01-08 5606
CUDA在VS中的环境搭建 2018年10月10日 22:21:58 af74776 阅读数：476 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/af74776/article/details/82846086 首先去NVIDIA官网下载CUDA 在这里，需要注意图中的network与local。前者就是一个网络安装器，需要在线安装，而后者则...
解决安装GPU版PyTorch报错：cuda 11.7.* , which does not exist (perhaps a missing channel)
Jurio的博客
09-18 1357
为了安装特定版本的 CUDA，需要确保已经添加了提供该版本的通道。解决安装GPU版PyTorch报错：cuda 11.7.* , which does not exist (perhaps a missing channel)
Windows10 -64 安装tensorflow遇到的：cuda安装后找不到安装文件目录
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sinat_23619409的博客
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Windows10 -64 安装tensorflow遇到的：cuda安装后找不到安装文件目录 目录  一、错误：cuda安装后找不到安装文件目录 二、查看cuda驱动程序的版本 三、补充内容 四、执行测试程序出错 五、常用命令总结  一、错误：cuda安装后找不到安装文件目录 原因是：将临时解压目录和安装目录设置成一样的了，导致安装结束，临时解压目录被删除，所以安装目录也被删除了；...
问题解决：Ubuntu18.04下nvcc -V指令可用，/usr/local/下却没有cuda文件夹，原因分析及卸载方法
sagima_sdu的博客
11-21 2608
能够看出来，当前显卡驱动适合的CUDA版本为12.1，而本机安装的版本是9.1.85，那么就需要卸载旧版本重新安装新版本的CUDA。CUDA可能是之前用是通过sudo apt install nvidia-cuda-toolkit安装的。这种安装方法在/usr/include和/usr/lib/cuda/lib64中安装cuda。今天要运行一个程序，需要CUDA版本高于10.0，我的电脑无法运行，于是开始检查。然而我去到/usr/local/下却没有cuda文件夹，这就有点慌了。
/usr/bin/ld 找不到 -lcuda
02-16
1，这是一个压缩文件，解压后名称应为libcuda.so，是cuda库中的一个重要文件。 2，这个文件用于不具备cuda显卡的电脑在ubuntu平台配置gpgpu-sim时，绕过因为找不到lcuda而无法顺利编译的错误，将其放在/usr/local/cuda/lib64下即可解决问题。
关于安装CUDA后文件夹消失的问题
mar1111s的博客
04-12 3107
这个地方才是真正的自己选择安装的位置，之前的是临时文件下载，一定不能将这两个图片的地址写一样的，因为在下载完毕之后，他会自动删除第一次的临时位置，也就导致了你的cuda文件夹位置的消失！我下载了五六遍才发现这个问题！这是安装的选择，大家根据自己的选择就好了，有vs的一定要取消这个，不然会冲突。这是一开始的安装选择文件界面，
GPU编程_The CUDA Toolkit v8.0 directory '' does not exist.
进击的小白
09-14 7734
最近在搞GPU编程时,使用vs2015编译cuda程序 但是却出现如下的错误 1>C:\Program Files (x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\V140\BuildCustomizations\CUDA 8.0.targets(514,9): error : The CUDA Toolkit v8.0 directory '' does not ex
CMake find_package(CUDAToolkit) 报错，找不到 CUDA_CUDART
qdd000的专栏
03-07 1730
安装 llama-cpp-python 时，使用 GPU 版本，安装过程中报错，找不到检查 cuda 目，libcudart 在 /usr/local/cuda/lib64。尝试nvcc命令，出现这个错误就是cuda 的路径找不到。
【安装完CUDA后文件夹消失解答】
m0_46583515的博客
11-22 1万+
如果是想用pytorch的话，python、CUDA、cuDNN、pytorch的版本都需要匹配，此种情况下，需要依据pytorch官网下的提示去CUDA官网下载相应的版本。一定要注意这两个图片中的路径不要设置成同一个路径，因为cuda安装完会自动删除一开始的临时安装文件，设置成一样的，cuda也会被同时删除。完事儿去CUDA 官网下载对应cuda版本。进入下载页面后，如上图所示，系统我们选windows，64位，版本是windows11，最后一个下载类型一般都是locall。到这块点下载，完毕。
通过conda search cuda找不到想要的信息，更换channel
weixin_46713695的博客
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通过conda search cuda找不到想要的信息，更换channel
cuda安装后文件夹会消失
weixin_46653651的博客
07-18 2137
这两个图片中的路径不要设置成同一个路径，因为cuda安装完会自动删除一开始的临时安装文件，设置成一样的，cuda也会被同时删除。安装时会出现一个选择路径，放C盘、D盘都可以（安装完毕后会自动删除）安装完验证一下，这样即安装成功。
cuda安装中的问题
Rsswondderful的博客
10-31 784
我的cuda路径在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.0。这一步选的才是cuda真正的安装路径，最先选的路径只是临时安装路径。安装完成之后临时路径会被删除。/(ㄒoㄒ)/~~这一路上有太多挫折。安装完cuda文件夹消失。
安装CUDA Toolkits
dongbidsaxue的博客
05-24 8892
当我们在项目中遇到CUDA相关的报错时，很多时候是CUDA版本的问题，需要自己尝试修改不同版本来解决，希望本文的内容可以帮助到你更好地处理这类问题。由于笔者能力有限，存在错误的地方敬请原谅。
CUDA12.1Torch2.1Python3.10安装记录(CUDA12.3)
weixin_58368645的博客
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cuda is not available（环境变量一定正确配置呀）
a1563802442的博客
03-03 5965
深度学习，神经网络配置中 cuda is not available
安装cudatoolkit=12.1
最新发布
04-01
### 如何安装 CUDA Toolkit 12.1 #### 下载适合的版本 为了安装 CUDA Toolkit 12.1，首先需要访问 NVIDIA 的官方下载页面并选择与操作系统匹配的版本。对于 Windows 用户，可以从指定链接下载 `cuda_12.1.1_531.14_windows.exe` 文件[^4]。而对于 Linux 用户，则可以按照操作系统的具体发行版（如 Ubuntu 20.04）来获取对应的安装包。 #### 配置环境变量 完成 CUDA Toolkit 的安装之后，需配置系统中的环境变量以便程序能够识别 CUDA 工具链的位置。以下是针对 Ubuntu 20.04 系统的具体设置方法： ```bash export PATH=/usr/local/cuda-12.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.1/lib64:$LD_LIBRARY_PATH export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-12.1 ``` 这些命令应被加入到用户的 shell 初始化文件中（例如 `.bashrc` 或 `.zshrc`），从而使得每次登录时自动加载上述路径信息[^2]。 #### 解决常见错误 如果遇到类似于 “The CUDA Toolkit v12.1 directory ‘‘ does not exist.” 这样的报错消息，通常是因为系统未能正确定位到已安装好的 CUDA 路径所致。此时应当仔细检查之前设定的环境变量是否正确无误，并确认 `/usr/local/cuda-12.1/` 目录确实存在以及包含了必要的子目录和文件[^3]。 另外，在某些情况下可能还需要手动调整驱动程序版本号以满足最低需求；即确保 Driver API 大于等于 Runtime API 所要求的标准值[^1]。 #### 测试安装成功与否 最后一步是验证 CUDA 是否已经成功部署完毕。可以通过运行简单的测试脚本来实现这一点，比如调用 Python 中的 PyTorch 库或者直接执行 NVCC 编译器自带的例子代码片段来进行功能检测。 ```python import torch print(torch.cuda.is_available()) print(torch.version.cuda) ``` 以上两行语句会分别返回 GPU 可用状态及当前所使用的 CUDA 版本号。 ---
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