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RSS订阅原创 力扣 LeetCode 84. 柱状图中最大的矩形（Day25：单调栈）
注意，需要在数组前后都补一个0，否则会出现无法计算的情况（单调递增和单调递减数组的情况，走不到计算那一步，或者走到该计算时，需要三个元素但只有两个元素）本质是求左边第一个比它矮的和右边第一个比它矮的，求出一个面积，然后在这些面积里取最大的。
2025-02-03 21:39:23
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原创 力扣 LeetCode 42. 接雨水（Day25：单调栈）
栈顶元素的下一个元素（从栈顶往下第二个元素）为左边第一个更大的元素。使用sum累加得到的凹槽长x宽即可。单调栈找出右边第一个更大的元素。当前元素为右边第一个更大的元素。
2025-02-03 20:46:57
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原创 力扣 LeetCode 503. 下一个更大元素II（Day25：单调栈）
那么我们可以双倍定义数组大小，并且取模，走后半部分时可以续接上，保证在环内。单调栈找下一个更大的数，并且有环。
2025-02-03 20:12:29
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原创 力扣 LeetCode 739. 每日温度（Day25：单调栈）
这里是求右边第一个比它大的元素的下标之间的差值。单调栈的作用是存放之前遍历过的元素。
2025-02-03 19:13:46
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原创 力扣 LeetCode 516. 最长回文子序列（Day24：动态规划）
【代码】力扣 LeetCode 516. 最长回文子序列（Day24：动态规划）
2025-02-02 17:43:33
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原创 力扣 LeetCode 647. 回文子串（Day24：动态规划）
注意，Arrays.fill(dp[i], false)用于一维数组，所以需要添加一个循环帮助赋值。判断是否为回文串的方法：在两侧相同时看内层是否为true。dp数组的含义为区间[ i , j ]的回文子串的个数。
2025-02-02 17:32:46
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原创 力扣 LeetCode 1143. 最长公共子序列（Day23：动态规划）
dp[ i ] [ j ]表示 i - 1 和 j - 1 结尾的最长公共子序列的长度。
2025-01-26 16:26:22
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原创 力扣 LeetCode 718. 最长重复子数组（Day23：动态规划）
dp[ i ] [ j ]表示nums1[ i - 1 ]和nums2[ j - 1 ]结尾的最长重复序列的长度。注意是i - 1和j - 1，简化初始化。
2025-01-26 16:05:27
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原创 力扣 LeetCode 674. 最长连续递增序列（Day23：动态规划）
dp[ i ]表示以nums[ i ]结尾的最长连续递增序列的长度，但最长的子序列长度不一定是以nums[ i ]结尾的，所以要用一个max记录最大值。注意是连续，所以会比较和前一个元素的大小，i 和 i - 1进行比较。
2025-01-26 12:10:37
279
原创 力扣 LeetCode 300. 最长递增子序列（Day23：动态规划）
dp[ i ]表示以nums[ i ]结尾的最长递增子序列的长度，但最长的子序列长度不一定是以nums[ i ]结尾的，所以要用一个max记录最大值。
2025-01-26 12:00:56
126
原创 力扣 LeetCode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期（Day22：动态规划）
对持有股票的状态进行拆分，拆分成持有和当天买入后持有，以区别冷冻期。1：不持有当天不卖出。注意：1和2是拆分的。
2025-01-25 13:54:11
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原创 力扣 LeetCode 188. 买卖股票的最佳时机IV（Day22：动态规划）
与买卖股票III类似，这里为k，需要进行递推，初始化也有合理赋值。
2025-01-25 12:55:34
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原创 力扣 LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机III（Day22：动态规划）
【代码】力扣 LeetCode 123. 买卖股票的最佳时机III（Day22：动态规划）
2025-01-25 11:45:52
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原创 力扣 LeetCode 121. 买卖股票的最佳时机（Day22：动态规划）
二维数组0表示持有，1表示不持有（dp表示到第 i 天持有或不持有的最大金额）不持有可能是前一个状态就不持有，或者当前状态才卖出。持有可能是前一个状态就持有，或者当前状态才持有。
2025-01-25 11:04:34
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原创 力扣 LeetCode 337. 打家劫舍III（Day21：动态规划）
res[0]不偷当前节点，那么左右子节点可以偷，取能偷和不能偷的最大值。res[1]要偷当前节点，那么左右子节点不能偷。res[0]代表不偷，res[1]代表偷。
2025-01-24 15:29:02
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原创 力扣 LeetCode 198. 打家劫舍II（Day21：动态规划）
转换为两种情况，考虑首元素不考虑尾元素，考虑尾元素，不考虑首元素，作为参数传递即可。与打家劫舍的区别在于打家劫舍是线性的，这里是环。其余部分与打家劫舍一致。
2025-01-24 14:56:24
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原创 力扣 LeetCode 198. 打家劫舍（Day21：动态规划）
考虑最后一间偷还是不偷，不偷则为dp[ i - 1 ]，偷则为dp[ i - 2 ] + nums[ i ]
2025-01-24 14:33:22
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原创 力扣 LeetCode 139. 单词拆分（Day21：动态规划）
dp[ i ]为true的同时，如果 i 到 j 的字符串在字典中，那么区间[ i , j ] 就实现了判断，dp[ j ]此时为true。dp[ j ]表示长度为 j 的字符串为true的话，则在字典中找得到单词。完全背包问题，字符串长度为背包容量，字典中的单词为物品，对背包进行填充。此题为排列问题，先背包，再物品。
2025-01-24 12:51:07
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原创 力扣 LeetCode 279. 完全平方数（Day20：动态规划）
因为是最小值，所以初始化为较大的数防止覆盖。完全背包问题，可以无限次使用同一个物品。因为要的是个数，所以用+1。
2025-01-23 12:54:42
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原创 力扣 LeetCode 322. 零钱兑换（Day20：动态规划）
因为是最小值，所以初始化为较大的数防止覆盖。完全背包问题，可以无限次使用同一个物品。因为要的是个数，所以用+1。
2025-01-23 12:33:09
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原创 力扣 LeetCode 518. 零钱兑换II（Day20：动态规划）
（背包容量固定，尝试内层的值，1，2和2，1都有）需要注意两层for循环内外层分别是什么，注意顺序。外层物品，内层背包：组合问题。外层背包，内层物品：排列问题。本题为完全背包的组合问题。
2025-01-23 11:59:48
269
原创 力扣 LeetCode 474. 一和零（Day20：动态规划）
dp[ i ][ j ]表示有 i 个0， j 个1时，最大子集的个数。01背包，外层物品，内层背包（此时内层考虑两个维度，m个0和n个1）
2025-01-23 11:34:37
137
原创 力扣 LeetCode 494. 目标和（Day19：动态规划）
拆分为left和right两部分集合（left表示正，right表示负）推导出 left =（sum + target）/ 2。只需要知道有没有数字可以填满left即可。
2025-01-22 18:40:37
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原创 力扣 LeetCode 1049. 最后一块石头的重量II（Day19：动态规划）
01背包问题，尽可能找到近似装满target容量的石堆，最后两个石堆相减。石堆1：sum - dp[target]，石堆2：dp[target]（因为是sum/2向下取整，所以石堆1一定大于等于石堆2）
2025-01-22 17:10:25
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原创 力扣 LeetCode 96. 不同的二叉搜索树（Day19：动态规划）
由前面的节点数量的左右子树的排列乘积起来叠加的。注意什么是二叉搜索树（中序遍历单调递增）
2025-01-22 14:29:25
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原创 力扣 LeetCode 63. 不同路径II（Day18：动态规划）
与不同路径的区别在于增加了障碍，需要对是否有障碍物进行条件判断。初始化赋值时也要判断是否有障碍物。
2025-01-21 12:02:22
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原创 力扣 LeetCode 62. 不同路径（Day18：动态规划）
只能从上或从左侧来 dp[i][j] = dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1];所以需要为第一行和第一列进行初始化赋值。
2025-01-21 11:49:52
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