一、 BP神经网络预测算法简介
BP网络(Back-ProPagation Network)又称反向传播神经网络, 通过样本数据的训练,不断修正网络权值和阈值使误差函数沿负梯度方向下降,逼近期望输出。它是一种应用较为广泛的神经网络模型,多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。
二、鲸鱼算法
1、启发
鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili等提出的一种新的群体智能优化算法,其优点在于操作简单、参数少以及跳出局部最优的能力强。
2、包围猎物
座头鲸能识别猎物的位置并围着它们转。由于最优位置在搜索空间中的位置是未知的,WOA算法假设当前的最佳候选解是目标猎物或接近最优解。在定义了最佳候选解之后,其他候选位置将尝试向最佳位置移动并更新其位置。此行为由以下等式表示: