【优化求解】天牛须搜索优化算法matlab源码

已于 2024-05-28 08:19:07 修改
阅读量214 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 无人机matlab仿真电子资源 文章标签： matlab 算法
于 2021-09-08 00:08:06 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_59747472/article/details/120147239
本文介绍了天牛须搜索算法的理论基础和仿真实验，该算法模仿天牛觅食行为，适用于解决低维优化问题。文章提供了一些基本测试函数的迭代曲线，并列举了算法在生产调度、机器学习、图像处理、路径规划、无人机应用等多个领域的应用案例。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

一、理论基础

  天牛须算法 (Beetle Antennae search algorithm, BAS) 是由Jiang等于2017年提出的一种智能优化算法，与其他仿生类算法不同，天牛须算法是一种单体搜索算法，具有原理简单、参数少、计算量少等优点，在处理低维优化目标时具有非常大的优势，例如：时间复杂度低、搜索能力较强，用李佳琪的话就是：“Oh，My God！用它，用它，用它”。

二、算法简介

了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
【优化算法】天牛须搜索优化粒子群算法【含Matlab源码 1256期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
08-26 3340
1 天牛须搜索算法定义天牛须搜索（Beetle Antennae Search-BAS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不要虚梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法，天牛须搜索只只要一个个体，即一个天牛，运算量大大降低。2 原理及代码实现2.1 仿生原理天牛须搜索时受到天牛觅食原理启发而开发的算法。
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络matlab源码.rar
10-03
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络matlab源码，简单易学易懂，适合初学者使用！
基于matable实现的天牛须算法，bas.m
04-16
基于matable实现的天牛须算法。天牛须搜索算法 [2] 是一种生物启发的智能优化算法，是受到天牛觅食原理启发而开发的算法，其仿生原理如下： 天牛须搜索的原理： 当天牛觅食时，天牛并不知道实物在哪里，而是根据食物气味的强弱来觅食。天牛有两只长触角，如果左边触角收到的气味强度比右边大，那下一步天牛就往左飞，否则就往右飞，依据这一原理天牛可以找到食物。
MATLAB实现天牛须搜索优化算法及应用
最新发布
weixin_42611310的博客
05-11 829
简介：天牛须搜索优化算法（BAS），作为一种模拟天牛寻找食物行为的全局优化方法，能在解决多峰、非线性和高维问题中展现出色的性能。在MATLAB环境下，通过算法框架搭建、初始化参数设置、迭代过程控制、适应度函数设计和更新规则应用，可以有效实现并优化这一算法。结合全局探索和局部探测策略，算法能够避免早熟收敛，同时记忆机制的引入有助于维持探索能力。BAS算法在工程和科学研究领域中均有广泛的应用前景，如电路设计、生产调度等。掌握BAS算法并应用于实际问题，有助于提升在复杂问题空间中寻找最优解的能力。
天牛须算法
04-20
新研究出来的仿生优化算法，大家可以借鉴学习，效果很好，值得推荐
天牛matlab 天牛群算法.zip
07-25
matlab 天牛群算法，对原始的天牛须算法进行了，将其与例子群算法结合，结果表明优于粒子群算法和天牛须算法。
天牛须优化BP神经网络算法（matlab代码）
03-23
2021最新算法，天牛须优化BP神经网络算法，有需要可以下载！
【优化算法】天牛须搜索优化粒子群算法【含Matlab源码 1256期】.zip
10-11
总之，"【优化算法】天牛须搜索优化粒子群算法【含Matlab源码 1256期】"提供的是一种融合自然智能的优化工具，它结合了天牛须搜索的全局探索和粒子群优化的快速收敛，适用于解决多元、复杂优化问题。利用Matlab实现...
基于天牛须搜索算法优化BP神经网络,天牛须搜索算法优缺点,matlab源码.zip
09-30
在提供的MATLAB源码中，开发者可能已经实现了这个过程，包括定义天牛须搜索的迭代规则、更新策略以及与BP网络训练的结合方式。 在实际应用中，这种结合可以带来以下优势： 1. **提高训练效率**：通过优化算法调整...
【优化求解】基于天牛须算法PID控制器优化设计matlab代码
qq_59747472的博客
12-12 1185
1 简介 在基于永磁同步电机的有感FOC控制中,通过调节转速环节和电流环节的PID控制器参数就能对电机进行控制,但传统的PID参数整定方法控制精度低,稳定性能差,难以获得令人满意的运行效果.为了解决该问题,提出一种基于天牛须算法的PID自整定方法,利用天牛须算法强大且快速的寻优能力对速度环节的PID参数进行自整定.仿真结果表明:该方法设计的电机控制系统具有响应快,无超调和鲁棒性高的优点,相对于传统方法具有显著的优越性. 2 部分代码 clearall closeall clc Dim=...
算法设计与分析_[04] 天牛须算法设计思想分析
weixin_39957027的博客
10-22 619
原文链接：https://arxiv.org/abs/1710.10724​arxiv.org算法实现：首先，初始化参数 ，分别代表初始解，初始的搜索范围，以及更新步长，且通过原文我们知道：在迭代求解过程中，首先完全随机地确定一个搜索方向： （1）然后沿着该方向及其反方向进行试探： (2)沿着较好的解的方向更新一定的步长： (3)这样一次搜索过程就完成了。然后更新下一次迭代使用的搜索范围和步长：...
天牛须智能算法(BAS)加模糊神经网络对水质预测&离散模糊控制MATLAB程序.zip
06-17
该资源内包括两个东西，一个是用天牛须智能算法(BAS)配合模糊神经网络对水质评估的论文说明，另一个是有关于离散模糊控制的MATLAB程序，可以通过第二个了解相关的模糊神经网络原理
天牛须搜索算法（pdf资源）
07-18
天牛须搜索算法介绍及MATLAB代码，简单易用，适用于优化问题的求解。
天牛须算法优化微电网经济调度bas.rar
05-17
自己编的天牛须算法进行微电网经济调度微电网，有兴趣可以下载试试看，参数还有点小问题，仅供学习交流用，勿喷勿喷
智能优化算法-天牛须搜索算法Beetle Antennae Search Algorithm(附Matlab代码)
weixin_44028734的博客
06-27 518
受天牛须搜索行为的启发，提出了一种新的天牛须搜索算法(Beetle Antennae Search Algorithm，BAS)。该算法模拟了自然界中天牛的天线功能和随机行走机制，实现了探测和搜索两个主要步骤。最后，对该算法进行了Michalewicz函数基准测试，数值结果验证了该算法的有效性。于2018年发表在。
BAS：天牛须搜索智能优化算法
chenhui106324的博客
12-22 7658
BAS：天牛须搜索智能优化算法 目录 一、BAS优化算法简介 二、原理及代码实现 1.仿生原理 2.算法 3.建模：（n维空间函数f最小化） 4.程序实现 5.算法特点 一、BAS优化算法简介 天牛须搜索（Beetle Antennae Search-BAS），也叫甲壳虫须搜索，是2017年提出的一种高效的智能优化算法。类似于遗传算法、粒子群算法、模拟退火等智能优化算法，天牛须搜索不需要知道函数的具体形式，不要虚梯度信息，就可以实现高效寻优。相比于粒子群算法，天...
天牛须搜索优化粒子群算法 Matlab 实现
与其临渊羡鱼,不如退而结网
08-02 423
然后使用“repmat”函数初始化了一个空粒子，该函数复制了一个空间，并用于存储每个粒子的位置、速度和适应度值等信息。接下来，我们循环初始化每个粒子，并计算每个粒子的适应度值。天牛须搜索优化粒子群算法（BHS-PSO）是一种用于优化问题的元启发式算法，其主要思想是将天牛须搜索算法与粒子群算法进行融合，通过适应度函数来不断地调整粒子位置，以最小化目标函数。例如，算法运行的次数、粒子数量、每个粒子的维度、最大速度、离开因子等。然后计算每个粒子的适应度值，并更新其个体最优解，以及全局最优解。nPop = 50;
MATLAB天牛须搜索算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例
waterstar2010的博客
10-24 3020
MATLAB天牛须搜索算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例 MATLAB天牛须搜索算法求解数据拟合和多参数优化问题代码实例 天牛须搜索（BAS）算法 数据拟合和多参数优化问题实例： 已知一组观测数据（x, y）满足一定的函数关系y=f(x)，求函数关系f中的未知参数。 具体到该问题为： 已知一组观测数据（x, y），如图1所示。x和y大致满足如下函数关系： 试求 的值？ 使得
MATLAB算法实战应用案例精讲-【智能优化算法】天牛须搜索-BAS （附MATLAB、C++以及Python源码）
qq_36130719的博客
08-24 977
天牛须搜索（Beetle Antennae Search, BAS）算法是2017年新提出的一种元启发式搜索算法。该算法启发于天牛觅食原理，它将系统初始化为一组随机解，通过比较天牛左右两须所感知到的气味浓度值更新天牛下一步飞往的位置，迭代地向全局最优值进化。与其它智能算法相比，该算法不需要梯度信息，原理简单仅有几行核心代码，容易实现，因此具有较快的收敛速度。仿生原理：当一只天牛觅食时，它并不知道食物的具体位置，而是通过长触角嗅到的食物气味强弱决定自己下一步飞往的方向从而找到食物。...
天牛须算法优化ELMAN网络Matlab代码包
"本文档为一个压缩文件包，文件名为‘Bas优化elman_new_new.zip’，该文件包中包含的资源是关于使用天牛须算法优化ELMAN（Error Back-Propagation Learning Algorithm for Modified Linear）神经网络的Matlab代码。...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

天天Matlab科研工作室

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值