描述
在一个二维数组array中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数。 [ [1,2,8,9], [2,4,9,12], [4,7,10,13], [6,8,11,15] ] 给定 target = 7,返回 true。 给定 target = 3,返回 false。 0 <= array.length <= 500 0 <= array[0].length <= 500 你能给出时间复杂度为 o(n+m)的解法吗?(n,m为矩阵的长和宽)
示例1 输入:7,[[1,2,8,9],[2,4,9,12],[4,7,10,13],[6,8,11,15]] 复制 返回值:true 复制 说明:存在7,返回true
示例2 输入:3,[[1,2,8,9],[2,4,9,12],[4,7,10,13],[6,8,11,15]] 复制 返回值:false 复制 说明:不存在3,返回false
JavaScript版本
方法1
利用reduce 将二维数组里面的所有数组 通过reduce 转换为一维数组
然后通过find查找 如果有则返回true 否则false
function Find(target, array)
{
// write code here
var arr = array.reduce((a, b)=> { return a.concat(b)} )
if(arr.find(item=>item==target)){
return true;
}else{
return false
}
}
方法2
即apply方法调用一个函数,apply方法的第一个参数会作为被调用函数的this值,apply方法的第二个参数(一个数组,或类数组的对象)会作为被调用对象的arguments值,也就是说该数组的各个元素将会依次成为被调用函数的各个参数;将该特性应用到代码中:
arr作为apply方法的第二个参数,本身是一个数组,数组中的每一个元素(还是数组,即二维数组的第二维)会被作为参数依次传入到concat中,效果等同于[].concat([1,2], [3,4], [5,6])。
function Find(target, array)
{
// write code here
let res=Array.prototype.concat.apply([], array);
if(res.find(item=>item==target)){
return true;
}else{
return false
}
}
方法3
因为数组都是从左到右,从上到下递增的,因此比较的时候是有规律的。
我们可以从数组的右上角开始进行比较。
分为以下两种情况:
1、当目标数字比右上角的数字小时;
因为右上角的数字是它那一列中最小的,那么目标数字一定比右上角那一列的数字都小。
就没有比较的必要了,因此,可以将比较的数字左移一排,继续进行比较。
2、当目标数字比右上角的数字大时;
右上角的数字是那一行中最大的,因此目标数字比哪一行的数字都大,那一行也没有继续比下去的必要了。
因此将右上角的数字下移一位,继续进行比较,直到找完或者找到为止。
代码如下所示:
function Find(target, array)
{
// write code here
let lenx=array.length
let lenY=array[0].length
for(var i=array.length-1,j=0;i>=0 && j<lenY;){
if(target<array[i][j]){
i--
}
else if(target > array[i][j]){
j++
}
else{
return true
}
}
}