2401_83176717的博客

原创 session和cookie

原创 Websocket协议

Websocket协议是开发的，为Websocket通道，通过http请求握手后进入全双工模式通信。

原创 TCP和UDP的区别

原创 TCP的粘包和拆包

TCP协议是的，，应用层多次send的数据可能会合并为一个报文传输，一次send的数据被拆分为多个段发送。

原创 TCP的三次握手和四次挥手

可以重发最后的ACK，确认对端进入CLOSED状态。，避免残留报文影响新连接。

原创 TCP连接

TCP是传输控制协议，是核心之一。

原创 Vue3的生命周期

Vue3的生命周期在Vue2上作了一些变更，主要在创建阶段及缓存机制。

原创 Vue2的生命周期

Vue2的生命周期主要是指Vue实例从创建、挂载、更新到销毁的整个过程。并为每个过程提供了对应的生命周期钩子函数，允许在不同阶段执行自定义任务，从而更好地控制组件的行为和资源管理。

原创 Vue中的模板编译和渲染函数

eg:创建一个带有点击事件的标题节点。

原创 js事件循环

不阻塞主线程：事件循环的异步核心是将耗时的异步操作交由其他线程处理。有序且可预测：回调函数顺序进入对应的任务队列在主线程排队执行，避免了复杂的多线程竞争和锁。

原创 原型和原型链

js中的类与继承实质上是通过原型和原型链实现的：将函数视为对象，通过对象的属性相互关联起来初始化时的数据才会被记录（上图的形式），未定义则为undefined，例如下图。

原创 虚拟dom树

现代流行的Vue和React框架中，都涉及到了虚拟dom树的概念。

原创 浏览器是如何渲染页面的？

前置dom树构建 考虑z-index的分层和3d效果，可使用开发者工具的layer查看分层情况，不同层级最终叠加在同一个平面中。

原创 Promise

(value)并改变promise状态(state)为fulfilled。this始终指向promise对象。(reason)并改变promise状态(state)为rejected。this始终指向promise。resolvePromise方法用于解析回调结果并。then方法是解决回调地狱的核心。

原创 Vue3响应式原理

activeEffect中的函数正常执行，基本响应式实现。

原创 Vue2响应式原理

Vue2的响应式是通过实现的。

原创 Proxy类的使用

可以发现对象内部的修改都能被代理对象正确感知并拦截，且receiver和this的指向都为代理对象。

原创 浏览器是如何构建dom树的？

数据库根据sql文件构建树时也会经历类似的过程，将众多字符识别并拆解为一个个token单元，再根据token单元构建对应的树。，则会启用渲染进程将网络进程加载的这些html文件进行解析。浏览器通过http请求服务器获取响应后，

原创 非对称加密

（但不知道这两个质数具体值就无法通过联系计算出公钥私钥的乘积，也就无法计算出私钥），相当于将公钥和私钥的逆推上了一层保险，想要获取这两个质数只能让当前计算机难以负荷的运算量进行枚举。，会和朋友约定一种独特的方式（例如使用拼音并将字母移位，例如a->c,b->d），亦或是直接创造“新语言”（用特定的图案或数字来替代字母或汉字，并将。而后按照博主的规则进行加减乘除，取后几位继续加减乘除，最后得到我们最开始给出的数字。（加密和解密用同一个密钥），也就是说通信的双方加密和解密所用的方式是。即是观众所想的数字。

原创 消息队列——概念

消息队列三大核心作用解析：电商系统实战案例 摘要： 消息队列在分布式系统中发挥关键作用，主要体现在三大方面：1)解耦服务，订单服务通过消息队列异步通知库存和通知服务；2)异步处理，实现库存扣减与消息发送并行执行；3)流量削峰，应对秒杀场景的高并发请求。RocketMQ作为高性能消息中间件，支持发布/订阅模型，具有毫秒级延迟、高可用性和10亿级消息堆积能力。其核心组件包括Topic、MessageQueue和消费者组，通过消息确认机制保障可靠性，通过顺序消息和延迟消息满足特定业务场景。死信队列机制有效处理消费

原创 Mybatis

TableField：指定。@TableName：指定。

原创 Linux基本命令

进行文字输入，按ESC可回到命令模式。

原创 IOC和AOP

代理类和目标类需要实现同一个接口，并重写InvokationHandler类的invoke方法来实现增强逻辑。最后通过Proxy类传入目标接口和反射处理器，调用newInstance方法生成代理对象，拦截方法调用进行增强。然后使用Enhancer类指定目标类为父类并指定对应的MethodInvokeHandler处理器，调用create方法生成代理对象，拦截方法调用进行增强。，需要实现MethodInvokeHandler接口，重写对应的invoke方法来实现增强逻辑，，按需求自动创建对象。

原创 SpringCloud——微服务

为了预防某些功能出现负荷过载或响应慢的情况，在其内部暂时舍弃一些非核心接口和数据的请求，直接返回一个提前准备号的错误处理信息，这样虽然有损于服务，但保证了整个系统的稳定性和可用性。服务器压力剧增时，根据实际业务使用情况以及流量，对一些服务和页面有策略的不处理或使用简单方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务的正常高效运行。高峰期为保证核心功能服务的可用性，就需要对某些服务降级处理。，进而导致A的线程池满，最终导致全链路微服务的崩溃和不可用。所以当某个服务不可用或响应超时时，例如某服务链路为A—B—C，

原创 SpringCloud——Nacos

Nacos实现微服务动态治理的核心功能及机制 摘要： Nacos作为服务治理平台，提供三大核心能力：服务注册与发现（支持动态实例注入）、配置集中管理（无需重启即时生效）及健康监测机制。服务健康检查采用双模式：旧版基于HTTP短连接（5秒心跳，30秒剔除），新版升级为gRPC长连接（3秒活跃检测，20秒超时剔除）。注册流程包含手动/自动两种方式，其中SpringCloud项目通过starter包可实现自动注册。实例分为临时（默认）与非临时两种类型，前者依赖心跳自动维护，后者需手动注销且持久化存储，分别适用于动

原创 SpringCloud——OpenFeign

OpenFeign是基于Spring的声明式调用的HTTP客户端，大大简化了编写Web服务客户端的过程，用于快速构建http请求调用其他服务模块。同时也是spring cloud默认选择的服务通信工具。

原创 虚拟机数据挂载映射

摘要：在云服务器部署Redis时，由于直接使用本地命令创建Docker容器并挂载，导致宿主机缺少配置文件而创建空目录，使配置失效。数据挂载需确保宿主机文件正确才能正常映射，否则可能因文件类型不同导致映射失败。此外，默认0.0.0.0绑定会将端口暴露给所有IP，存在安全隐患。正确做法是修改配置文件绑定127.0.0.1，并配合云服务器防火墙仅开放6379端口给特定IP，实现精确访问控制。该案例提醒部署时需注意配置文件路径和网络安全设置。

原创 Java—多线程

/ 使用 volatile 保证可见性@Override// 处理任务逻辑// 停止线程的方法（由外部调用）

原创 JVM—Java对象

JVM中的Java对象在堆内存中的存储分布可以分为三部分。

原创 JVM——垃圾回收

单次STW时间更短但更频繁或允许用户线程和GC线程并发，对客户端交互的响应速度更快。（1mb~32mb，可通过-XX：GHeapRegionSize调整），并。单次STW时间更长，但次数少，适合计算量大且交互不多的场景。类似于ParNew回收器，但是使用Region。，旨在减少STW时间，适用于。（类似于深度搜索），

原创 JVM——内存模型

当Eden区满或Survivor区空间不足时，会触发Minor GC，回收Eden区中的垃圾对象，将年龄较大（超过15）的对象晋升到老年代中。不属于JVM运行时数据区的一部分，通过NIO类引入，是一种堆外内存，可显著提高IO性能。老年代空间不足时，会触发Major GC的CMS并发回收，并发回收失败则触发full GC。，可能会抛出StackOverflowError（栈过深，超出栈容量）和OOM异常。某些jvm实现（如G1垃圾收集器），为大对象分配了专门的区域。，在虚拟机启动时创建，，并增加它们的年龄。

原创 Redis——缓存雪崩、击穿、穿透

业务线程处理用户请求时，如果发现访问的数据不在Redis里，则加入互斥锁，，若此时有大量请求，都会直接访问到数据库，导致数据库压力倍增甚至宕机。查询时，分别计算出数据N个哈希值对应的位置并判断是否全为1。缓存中的某个热点数据过期，此时大量请求直接访问到数据库。当前Redis宕机后依然可通过其他从节点获取缓存。发生缓冲雪崩或击穿时，数据库中是有对应数据的，而。但数据库中不存在的数据在布隆过滤器中就一定不存在。，而不是等待用户来触发缓存构建，这就是所谓的。，避免通过查询数据库来判断。，造成无响应的情况。

原创 Redis——三大策略

Redis可以对key设置过期时间，因此需要有相应的机制将已过期的键值对删除。，在合理使用CPU时间和避免内存浪费之间取得平衡。（Redis默认20个）的key进行检查，并。最大允许内存，默认为0，也就是没有大小限制。，由事件处理器自动执行key的删除操作。

原创 Redis——持久化

AOF日志用于记录写操作命令，在redis重启后通过逐步执行写命令实现内存的数据再现。*3表示当前命令有三个部分，$+数字表示这部分命令、键或值包含多少字节。AOF记录的是写操作命令，RDB记录的是二进制数据，也就是记录Redis某一个瞬间的实际内存数据。因此恢复数据时，RDB的效率要比AOF更高，因为不用再逐步执行命令，直接读取RDB文件即可。

原创 Redis——底层数据结构

Redis采用了链式哈希（拉链法）来解决哈希冲突，这与Java中的hashMap是相似的。哈希表的底层其实是数组，通过计算对象的哈希值对数组长度取余来确定索引位置，可以在O1的时间获取数据。

原创 MySQL——日志

redo log提交成功，binlog提交失败。主库数据更新成功但binlog丢失记录，进而导致主从复制时从库数据是旧的，以及备份的数据不一致。事务提交后，redo log和binlog都需要持久化到磁盘中，但这两个是独立逻辑，可能出现半成功的情况，造成数据不一致，需要确保它们提交的。的日志，在事务没提交之前，会先记录更新前的数据到undo log日志文件中，事务回滚时，可以利用undo log来进行回滚。主库数据更新丢失，但从库和备份有记录，导致主库数据是旧的，数据不一致。，再在合适的时机写入磁盘中。

原创 Redis——线程模型·

原创 Redis——数据结构

跳表有多个层级，每次添加新元素时会通过随机算法获取0到1的随机数，如果随机数＜0.25（概率小于25），则增加一层，然后继续随机生成随机数，直到随机数大于0.25结束。层高最大限制为64。随着Redis的更新，后来又增加了四种数据类型：BitMap、HyperLoglog、GEO、Stream。示例：[socre1][value1][score2][value2]...

原创 MySQL——性能调优

explain是查看sql的执行计划，主要用来。

原创 MySQL——锁

如果update语句没有用到索引，会进行全表扫描，并在扫描过程中对所有记录加锁。