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RSS订阅原创 git报错：git SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate
在github上下载代码包时，出现git SSL certificate problem: unable to get local issuer certificate的错误。
2024-12-20 19:41:51
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原创 【论文阅读|3DGS】CityGaussianV2: Efficient and Geometrically Accurate Reconstruction for Large-Scale Scene
摘要总结3D高斯绘制（3DGS）的挑战：尽管3DGS在辐射场重建方面取得了突破，但在大规模和复杂场景中，由于其无序性，准确表示场景表面仍然是一个难题。CityGaussianV2的提出：本文提出了CityGaussianV2，这是一个针对大规模场景重建的新方法，旨在解决几何精度和效率的关键问题。基于2DGS的方法CityGaussianV2基于2DGS，解决了其在收敛速度和可扩展性方面的限制。
2024-12-09 13:06:25
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原创 3DGS中图像质量评估三板斧——PSNR/SSIM/LPIPS
PSNR、SSIM和LPIPS都是衡量图像质量的重要工具，它们从不同的角度评估图像的相似度和质量。在实际应用中，根据需要评估的图像特性和应用场景，可以选择适当的指标或将它们结合起来使用。
2024-12-03 14:49:08
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原创 【论文阅读|3DGS】CityGaussian: Real-time High-quality Large-ScaleScene Rendering with Gaussians（快读版）
本文介绍了CityGaussian（CityGS），这是一种用于大规模3D高斯绘制（3DGS）训练和渲染的新方法，能够实现实时、高质量的大规模场景渲染。CityGS采用了一种新颖的分而治之的训练方法和细节层次（Level-of-Detail，LoD）策略，以提高大规模3DGS训练和渲染的效率。通过全局场景先验和自适应训练数据选择，CityGS能够高效训练并无缝融合。基于融合的高斯原语，我们通过压缩生成不同细节层次，并快速渲染不同尺度的场景。
2024-12-02 21:43:36
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原创 算法笔记八之0/1背包问题实例分析（动态规划）【应试版】
背包问题是一种组合优化的问题，它在计算机科学和运筹学中非常常见。问题的基本形式是：给定一组物品，每个物品都有一个重量和一个价值，确定在不超过背包容量的前提下，所选物品的总价值最大是多少。
2024-11-25 16:13:28
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原创 算法笔记七之TSP问题（动态规划）【应试版】
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，简称TSP）是一个经典的组合优化问题。一个旅行商需要从某个城市出发，经过所有其他城市恰好一次后，最终返回到出发城市，目标是找到总行程最短的路径。其实，旅行商问题就像是在玩一个复杂的迷宫游戏，目标是找到一条最短的路线，但是这个迷宫有很多层，每一层都有不同的路线选择，找到最短的那条路需要很多计算和一些聪明的策略。
2024-11-23 23:06:55
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原创 算法笔记六之背包问题（简化）【应试版】
背包问题是一种组合优化的问题，它在计算机科学和运筹学中非常常见。问题的基本形式是：给定一组物品，每个物品都有一个重量和一个价值，确定在不超过背包容量的前提下，所选物品的总价值最大是多少。
2024-11-21 21:53:02
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原创 算法笔记五之最优二分检索树问题（动态规划）【应试版】
最优二分检索树（Optimal Binary Search Tree, OBST）问题是一个经典的动态规划问题，它涉及到在给定一组有序关键字及其搜索概率的情况下，构建一棵二叉搜索树，使得查找这些关键字的平均代价最小。
2024-11-20 21:28:02
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原创 3DGS学习笔记一之代码解析（1.0）
3DGS，即3D Gaussian Splatting，是一种用于三维场景表示和渲染的技术。它通过使用一组3D高斯球来表示三维模型，并利用Splatting技术进行渲染，实现了辐射场的实时渲染。这种方法能够在较少的训练时间内达到最先进的视觉效果，特别适用于由多张照片或视频拍摄的场景，并允许以1080p分辨率进行高质量的实时（≥30 fps）新视图合成。本文主要是对3DGS官方代码文件中的train.py文件进行解读。
2024-11-18 15:55:17
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原创 算法笔记三之表格法解Dijkstra算法（贪心算法）【应试版】
Dijkstra算法是一种用于在图中找到从单个源点到所有其他顶点的最短路径的算法。它由荷兰计算机科学家艾兹格·戴克斯特拉（Edsger W. Dijkstra）在1956年提出。这个算法属于贪心算法的一种，因为它在每一步都做出局部最优的选择，即选择当前已知的最短路径，希望这样能导致全局最优解。Dijkstra算法本质上是贪心算法，每次都要选中离结点1（起始点）最近的结点，然后更新！
2024-11-17 11:38:23
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原创 算法笔记二之时间复杂度分析（递归方程）【应试版】
递归方程通常用于描述算法的时间复杂度，特别是在分析递归算法时。递推方程的分析可以帮助我们理解算法随着输入规模增长时的性能。本文主要是通过具体的题目来对递归方程的时间复杂性进行分析。
2024-11-15 20:12:42
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原创 算法笔记一之多段图问题（动态规划）【应试版】
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种算法策略，用于解决具有重叠子问题和最优子结构特性的问题。多段图问题是一种特殊的动态规划问题，通常涉及到将一个整体问题分解成多个子问题，这些子问题可以看作是图中的多个段落或部分，然后通过解决这些子问题来解决整个问题。
2024-11-14 23:38:25
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原创 学习笔记一之——Github代码阅读入门之参数篇（argparse）
初学者学习Github上的代码时，总是被一开始的参数设置，例如argparse，parser.add_argument等这些字样劝退，本文章在于基础性入门作用。
2024-11-12 19:07:43
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