初识线性回归

一、excel中数据分析功能做线性回归练习

（一）用excel打开下载的身高体重文件夹。

如果编辑受限就点击启用编辑

（二）添加数据分析的工具：

1.文件—更多—选项
2.点击加载项，后点击跳转
3.勾选分析工具库和分析工具库—VBA，后点击确定


4.点击查看右上角有一个数据分析，则添加成功

（三）用excel表完成线性回归

1.点击数据—数据分析—回归，点击确定

2.选择体重做Y值，身高X值，选取20个数据
输入自己适合的输出区域，选择线性拟合图，点击确定

2.输出图表如下

3.双击体重，设置坐标轴格式，点击坐标轴选项，设置最大最小值，间隔单位


4.修改后图像如下

图太小了可以用鼠标拉大一点儿
5.点击选择原始数据，鼠标右键

6.选择添加趋势线，设置趋势线格式为线性，点击选择显示公式，显示R平方值

8.以同样的方法选择200个数据

8.其图像数据如下

9，继续选择2000个数据

10.获得回归图像、方程、相关系数如下

二、jupyter编程（不借助第三方库），最小二乘法，重做第1题

（一）打开jupyter notebook程序

（二）进入页面新建文件

（四）代码以及结果

1. 20组数据
   记得修改代码中下图路径为自己的身高体重文件所在路径并保持文件名字与自己下的文件名字一致
   
   代码：

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy import array
from numpy imp