最新Conda使用清华源安装pytorch—GPU

最新推荐文章于 2025-05-02 07:40:25 发布

摸鱼炼丹师

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文章标签： conda pytorch 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_51465572/article/details/142374467

版权

1.配置.condarc文件

不同系统下的 .condarc 目录如下：
- Linux: ${HOME}/.condarc
- macOS: ${HOME}/.condarc
- Windows: C:\Users\<YourUserName>\.condarc

Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行

conda config --set show_channel_urls yes

生成该文件之后再修改。然后就是配置.condarc文件：

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch-lts/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/simpleitk/
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

在之前的文件基础上对channels进行了增加。接下来简单介绍一下channels、default_channels、custom_channels：

channels 列表指定了 Conda 会优先从上到下下载包。
default_channels 定义了 Conda 默认使用的官方源。
custom_channels 为某些特定的频道指定了自定义的 URL

故此，我在channels中加入了pytorch的URL。配置结束，使用下面命令清楚缓存后下载pytorch

conda clean -i

2.安装pytorch

安装环境：RTX3050，cuda11.7，python3.9.6

安装命令：

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 torchaudio==0.12.1

安装过程：

亲测时间：2024.09.20，但愿后续源还能用，不能用的话下载真的是太慢了，呜呜呜~