榴莲味的电池-优快云博客

原创汇编语言（第4版）实验9 根据材料编程

编译并连接上述程序，结果如下。①经分析，完整程序代码如下。

2023-07-28 16:00:03 448 1

原创汇编语言（第4版）实验7 寻址方式在结构化数据访问中的应用

编译并连接上述程序，结果如下。①经分析，完整程序代码如下。

2023-07-27 11:03:00 429

原创汇编语言（第4版）实验6 实践课程中的程序

编译并连接上述程序，结果如下。①经分析，完整程序代码如下。

2023-07-26 11:29:54 293

初始就指向了程序的第一条指令，而（1）、（2）题中程序开始都是数据段，CPU在执行程序时，若不指明程序入口，会误把数据机器码当作汇编指令执行，这显然是不对的。(3)题中程序仍然可以正确运行，因为（3）题中的数据段放在代码段的后面，不会对程序的入口造成影响，也就是说（3）题中。①不变（0123h,0456h,0789h,0abch,0defh,0cabh,0987h）①不变（0123h,0456h）①不变（0123h,0456h），编译并连接上述程序，结果如下。，编译并连接上述程序，结果如下。

2023-07-25 16:54:22 992

原创【Anaconda换源教程】Anaconda3换清华源

Anaconda3换清华源

2023-02-16 19:02:49 3688

原创【Ubuntu换源教程】不同Ubuntu系统版本换清华源

Ubuntu换清华源教程

2023-02-16 16:10:51 6529 2

原创 ROS实现话题的发布与订阅

ROS实现话题的发布与订阅

2022-11-29 20:25:54 1930

原创【Debian 9（Stretch）】linux系统下安装gcc-9.3.0

【Debian 9（Stretch）】linux系统下安装gcc-9.3.0

2022-11-23 17:54:27 3127

原创 Fast-DDS库的安装教程

Fast-DDS是eProsima实现的一个开源的DDS库，目前主要用于机器人的ROS2以及一些工业领域设备间通信，由于本文是一篇Fast-DDS库的安装教程，不再对其作过多赘述，感兴趣的读者请自行查阅了解。

2022-11-21 20:10:30 4574 1

原创【面向新手】Linux下挂载与卸载SD卡

大家在使用linux系统的SD卡和U盘的时候，要严格执行挂载和卸载的操作，做到关机前卸载SD卡或者U盘，防止数据的丢失。

2022-11-14 09:36:20 7133

原创 Debian 9下安装 ROS (Thinker Edge R)，在新终端执行 rosrun turtlesim turtlesim_node 报错

Debina 9下安装ROS的报错

2022-11-11 15:21:38 463

原创如何将项目（工程/代码）文件上传到gitee？（注意一下，有几个坑）

今天学了一下把项目文件上传到gitee，折腾了半个下午，碰到了一些bug，于是写一篇博客说道说道。

2022-08-24 21:45:20 4665 2

原创【Windows下搭建深度学习环境之TensorFlow篇】一气呵成，五步搞定TensorFlow的安装！TensorFlow的安装之路

五步搞定TensorFlow的安装，搭建基于TensorfFlow的深度学习环境。

2022-08-17 12:35:44 11718 9

原创【python实现Hill加密】最详细的Hill加密讲解，文中附代码

前言最近在准备网络安全期末考试，复习到Hill加密时，想起来之前做的编程作业，没有学会Hill加密求解密秘钥，今天琢磨出来了，然后准备把整个Hill加密过程清晰地整理一下，供大家参考学习。

2022-01-01 19:01:55 11836 1

原创【Centernet】关于Centernet将输入图像尺寸缩放为512*512的一些困惑

论文地址：https://arxiv.org/pdf/1904.07850.pdf代码地址：https://github.com/xingyizhou/CenterNet论文题目：《Objects as Points》1、首先，数据集中所有输入图像的尺寸为W×H×3，数据集的标签即bbox的两个点的坐标[x1,y1,x2,y2]都已经根据W×H的尺寸标注好。如果对输入图像做缩放处理，使其变为512×512的话，标签不就变了吗？...

2021-05-12 21:13:10 811 1

原创【Centernet复现】AttributeError:Can‘t pickle local object ‘get_dataset.＜locals＞.Dataset

一、错误描述AttributeError:Can't pickle local object 'get_dataset.<locals>.Dataset二、解决办法把涉及到numworks的值都改为0。opts.py文件里的参数num_workers默认值改为0。main.py文件里num_workers的值改为0。 val_loader = torch.utils.data.DataLoader( Dataset(opt, 'val'), batch_

2021-04-28 17:02:15 2282 5

原创【已解决】关于Centernet复现，编译最新DCNv2出现的问题 LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件

错误描述：error: command 'D:\\vs2017\\VC\\Tools\\MSVC\\14.16.27023\\bin\\HostX86\\x64\\link.exe' failed with exit status 1181执行命令：python setup.py build develop最新DCNv2下载地址：（支持pytorch1.8）[https://codechina.youkuaiyun.com/mirrors/jinfagang/DCNv2_latest](https://c

2021-04-26 12:58:57 4996 9

原创【深度学习】Pytorch之十万个为什么 1

一、搭建深度学习环境好多人在搭建深度学习环境，安装pytorch时，都会遇到这样一个问题。执行官网给的命令conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch时，会遇到网速慢，下载不下来。于是便出现了两种解决办法：换源，在终端Terminal上虽然执行这个命令，但不从官网那里在线下载，去镜像网站下载。另一种解决办法则是离线下载，关于离线下载，有博主给出这样的链接https://download.pytorc

2021-04-16 21:42:44 130

原创【pytorch函数笔记（四）】torch.nn.MSELoss()

import torch.nn as nnnn.MSELoss(reduction = 'none')一、torch.nn.MSELoss()介绍 torch.nn.MSELoss()是一种均方误差损失函数。其公式如下：ln=(xn−yn)2l_n={(x_n-y_n)}^2 ln=(xn−yn)2 其中，xnx_nxn表示预测值矩阵，yny_nyn表示真实值矩阵。二、torch.nn.MSELoss()应用代码：import torchimport torch.nn as

2021-03-31 19:22:20 2161

原创【pytorch函数笔记（三）】torch.nn.BCELoss()

import torch.nn as nnnn.BCELoss((weight=None, size_average=None, reduce=None, reduction=‘mean’))一、torch.nn.BCELoss()介绍 BCELoss()是计算目标值和预测值之间的二进制交叉熵损失函数。其公式如下:ln=−wn⋅[yn⋅logxn+(1−yn)⋅log(1−xn)] l_n=-w_n·[{y_n·logx_n}+{(1-y_n)·log(1-x_n)}] ln=−wn⋅[yn

2021-03-31 19:06:57 2872

原创【pytorch函数笔记（二）】torch.nn.Sigmoid()

import torch.nn as nntorch.nn.sigmoid()一、sigmoid介绍 sigmoid是激活函数的一种，它会将样本值映射到0到1之间。 sigmoid的公式如下：11+e−x \frac{1}{1+e^{-x}} 1+e−x1二、sigmoid的应用代码：import torch.nn as nnimport torch#取一组满足标准正态分布的随机数构成3*3的张量t1 = torch.randn(3,3)m = nn.Sigmoid()

2021-03-31 18:49:05 48964 3

原创【pytorch函数笔记（一）】torch.squeeze(input)

import torchtorch.squeeze(input)一、squeeze的作用是什么？压缩张量维度，即当张量的某个维度的成员数量为1时，直接删除该维度。（注意，张量的维度由外层向内层看，分别是0维，1维，2维···）二、对squeeze的作用的实例展示三、应用代码一：#以一个三维张量为例t1 = torch.tensor([[[0,1,2],[3,4,5]]]) #torch.size([1,2,3])t2 = torch.tensor([[[0],[1]]])

2021-03-31 15:58:17 330

原创【Pytorch的坑】OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies

错误描述：OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。Error loading “D:\Anaconda3\envs\MyCode\Lib\site-packages\torch\lib\caffe2_detectron_ops_gpu.dll” or one of its dependencies思路描述：查阅了csdn很多回答，也安装了Microsoft Visual C++ Redistributable，依旧未能解决。这个error提示的是找不到caffe2.

2021-03-24 11:39:24 34538 20

原创【C/C++程序设计入门】1.1 C/C++简介

1、参考书目《Effective C++中文版(第3版)》参考课程同济大学《C/C++程序设计》高枚、孙丽君、陈宇飞、彭瑞

2021-03-11 17:40:19 398

原创【STM32F407VET6开发】第三章 jpeg编解码实验（有误，待修改）

目录一、硬件连接（STM32F407VETx、仿真器）二、配置Debugger三、通过串口协议，实现对jpeg图片编解码后传回电脑验证四、结果一、硬件连接（STM32F407VETx、仿真器）1、实验器材开发板：STM32F407VETx仿真器：CMSIS-DAP2、硬件连接图1 20 PIN JTAG/SW 接口（注意黑色缺口方向）仿真器的TXD接开发板的PA2仿真器的RXD接开发板的PA3图2 仿真器和硬件引脚连接对应表注意，因为

2020-11-18 01:12:54 2190 2

原创【STM32F407VET6开发】第二章 FreeRTOS移植实验

一、准备基础工程选取跑马灯实验作为FreeRTOS移植的基础工程，附“跑马灯实验”项目链接。链接：https://pan.baidu.com/s/1Rmr4FpwCmTkbWfsPZOm3YA提取码：bugx二、具体移植教程https://www.bilibili.com/video/BV1a4411Q7X1?p=2 （正点原子）...

2020-10-22 13:57:50 1314

原创【STM32F407VET6开发】第一章初识Keil及Keil 5安装教程

目录一、获取Keil 5安装包二、安装Keil 5三、安装STM32芯片包四、如何手动打开pack Installer一、获取Keil 5安装包链接：https://pan.baidu.com/s/1i_PMu_5Kgf5Ot6Z1ZeGXWQ提取码：cw8p图1 Keil 5安装包图2 STM32F4包二、安装Keil 5Keil 5不想Keil 4那样自带了很多厂商的MCU型号，而是需要自己安装。这里直接用图2已下载好的包。安装前须知：安装路径名

2020-10-22 11:31:07 6068 4

原创【阅文集团2020秋招10.21笔试题目】机器学习/NLP算法工程师

一、试题分布：10道单选题 10道多选题 3道问答题 1道编程题 1道压轴题题目难度评价：整体难度偏基础，考察知识点很全面，涉及到数据库，java，操作系统，概率论，深度学习基础等等。二、题目回忆：一、单选题1、源程序是什么？（A）A、源代码就是用汇编语言和高级语言写出来的代码。2、由0,1,2,3,4,5六个数字能组成多少个四位数？（A）A、3003、mysql中InnDB 引擎默认的事务隔离级别是（A）A、可重复读（Repeatable Read）4、现在有A

2020-10-21 23:28:04 1102

原创【ccf csp】历年考题满分代码 C++（持续更新中）

CCF CSP认证第19次ccf csp认证202006-1 线性分类器202006-2 稀疏向量第19次ccf csp认证202006-1 线性分类器202006-2 稀疏向量

2020-09-11 07:47:05 508

原创【ccf csp】 201912-2 回收站选址（数组索引不能用的坑）满分代码 C++

试题编号：201912-2试题题目：回收站选址

2020-09-10 20:31:42 182

原创【ccf csp】201912-1 报数（最多能取到四位数）满分代码 C++

试题编号：201912-1试题题目：报数思路：常规题，注意报数的范围能取到四位数就行了，其他没什么坑。代码：#include <iostream>using namespace std;bool with_7(int n){ int a0,a1,a2,a3; //分别表示n的个位，十位，百位 if(n%7 == 0) return true; a3 = n/1000; a2 = (n-a3*1000)/100; a1 = (n-a3*1000-a2*100)

2020-09-10 18:02:27 324

转载【ccf csp】202006-2 稀疏向量（有好几个坑）满分代码 C++

试题编号：202006-2试题题目：稀疏向量思路和踩坑：此题有三个坑第一，不能用数组索引存放维度第二，注意运算速度要快，不能超时，超时拿不了满分第三，内积sum的数据类型要定义成longlong这道题不用vector，不用map，只需要一维数组就可以解决，运行超时的锅不能让cin背，主要还是循环遍历的问题。30分代码（for循环超时，遍历过于缓慢，可以优化）：#include <iostream>#include <vector>using namesp

2020-09-10 16:02:04 1643 31

原创【ccf csp】202006-1 线性分类器满分代码 C++

试题编号：202006-1试题名称：线性分类器思路：主要先以第一个输入点确定好两类标准代码：#include <iostream>using namespace std;struct node{ int x; int y; int res; char type;};struct line{ int a0; int a1; int a2;}; //此题关键在于解决一个初始标准条件 int main(){ int n,m,i,j; cin>>n

2020-09-10 11:56:55 602 1

原创【轻笔记·1】关于磁盘压缩卷如何查看压缩进度

磁盘在压缩卷时速度有时候特别慢，自己又不知道进度。可以通过“碎片整理和驱动优化器”查看当前进度。具体操作步骤：开始菜单-搜索“碎片整理和驱动优化器”-打开即可查看当前磁盘状态。...

2020-09-09 15:09:52 4973

原创【南理工】HDU 1276 士兵队列训练问题

Description某部队进行新兵队列训练，将新兵从一开始按顺序依次编号，并排成一行横队，训练的规则如下：从头开始一至二报数，凡报到二的出列，剩下的向小序号方向靠拢，再从头开始进行一至三报数，凡报到三的出列，剩下的向小序号方向靠拢，继续从头开始进行一至二报数。。。，以后从头开始轮流进行一至二报数、一至三报数直到剩下的人数不超过三人为止。Input本题有多个测试数据组，第一行为组数N，接着为N行新兵人数，新兵人数不超过5000。Output共有N行，分别对应输入的新兵人数，每行输出剩下的新兵最初的

2020-09-02 20:07:18 130

空空如也

LINK : fatal error LNK1181: 无法打开输入文件xxx.obj