深度学习的学习笔记——鱼书的基础理论学习（二）

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前言

学习是一个实践与认知的反复过程，所以要不停地去实践代码，因此本人习惯在写代码的过程中封一些方法用在实践中使用，能够更方便自己调用。但是也难免遇到些问题。

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一、记录下遇见的一个小问题

“鱼叔”的第四章有一个梯度计算公式，其书中代码如下：

def numerical_gradient(f, x)
	h = le-4 #0.0001
	grad = np.zeros_like(x)
	
	for idx in range(x.size)
		tmp_val = x[idx]
		# f(x+h)的计算
		x[idx] = tmp_val + h
		fxh1 = f(x)
		
		# f(x-h)的计算
		x[idx] = tmp_val -