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RSS订阅原创 十、动态规划算法学习（代码随想录学习）
代码随想录：动态规划周总结1代码随想录：动态规划周总结leetcode链接本题主要是要理解清楚什么时候会得到最小石块，即将石堆分为尽可能相等的两部分。因此，本题做法和上题类似。每个石块的空间和价值相等，dp[j]表示在 空间为j的情况下，当层的最大价值。最后返回 另一边价值和-dp【target】。i++)j--)O(target)代码随想录：动规周总结3。
2025-04-16 11:20:00
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原创 鱼书--学习2
梯度消失（Vanishing Gradient）指在深层神经网络反向传播过程中，梯度值随层数增加指数级衰减，导致浅层网络参数更新缓慢甚至停滞。
2025-03-22 17:14:49
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原创 鱼书-学习
以这个损失函数为基准，找出使它的值达到最小的权重参数，就是神经网络学习的目标。为了找到尽可能小的损失函数值，我们介绍了使用函数斜率的梯度法。
2025-03-18 18:00:33
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原创 1.2 python基础知识学习(os模块)
传入一个任意路径path1，判断指定路径下的目录是否存在，返回ture/false。传入一个path路径，创建单层（单个）文件夹；传入任意一个路径，深层次遍历指定路径下所有子文件夹，返回的是一个由。传入一个完整的path1路径，将其拆分为绝对路径和文件名两个部分；传入一个任意路径，返回path下的所有文件和文件夹组成的列表。传入一个完整的文件路径，判断是否是文件 or 文件夹。传入一个path路径，删除指定路径下的文件夹；传入一个文件路径，返回其目录的绝对路径。若是文件夹，则返回分配的磁盘块大小。
2025-01-15 08:57:41
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原创 2.1数据操作(《动手学深度学习笔记》）
torch.tensor([ [],[],[] ]) : 通过提供包含数值的python列表（或嵌套列表）， 为张量赋值。torch.cat((x,y),dim=n) : 将张量x，y连接，按照维度n为进行连接。张量表示一个由数值组成的数组。具有一个轴的张量对应数学上的向量，两个轴的张量对应矩阵。Numpy张量转换为tensor张量： torch.tensor(x.numpy())张量中的元素可以通过索引访问（第一个元素索引为0，最后一个元素索引为-1）
2025-01-13 14:45:50
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原创 1.0 jupyter学习
esc :从编辑模式进入命令模式enter：从命令模式进入编辑模式enter + shift ：运行当前单元格，并跳转到下一个单元格enter + ctrl : 运行当前单元格，但不跳转a : 命令模式下，当前单元格上方添加单元格b ：命令模式下，当前单元格下方添加单元格m : 命令模式下，当前单元格code ->markdownn ：命令模式下，当前单元格markdown->code双击D： 删除当前单元格ctrl + shift + h : 显示快捷方式。
2025-01-10 16:28:51
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原创 1.1学习环境配置
安装依赖python3.X的Miniconda，以及替换为清华源（可以先将之前的python版本删除，直接下载需要的miniconda，在安装过程中会有选项安装对应python）然后安装对应的torch（先从官网将软件包下载，在使用命令行在本地导入,pip install + “本地地址” + “-i” + “清华源” ）再然后安装d2l包也是和安装torch类似，先安装轮子，再本地安装。若有则安装cuda，及对应的torch，torchvision.(先查看自己是否有GPU，及对应NVDIA版本。
2025-01-09 20:48:15
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原创 bitset位运算，sort和cctype的学习笔记
sort(v.begin(), v.end(), cmp) 或 sort(a + begin, a + end, cmp)，其中 end 是排序的数组最后一个元素的后一位，cmp 为自定义的比较函数。添加头文件< algorithm>添加头文件< bitset >,bitset中的字符顺序与字符串中的字符顺序相反。对字符进行操作的一些函数，头文件< cctype>
2025-01-07 09:35:36
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原创 c转c++，STL学习
STL 即标准模板库（Standard Template Library），是 C++ 标准库的一部分，里面包含了一些模板化的通用的数据结构和算法。由于其模板化的特点，它能够兼容自定义的数据类型，避免大量的造轮子工作。
2025-01-06 10:58:33
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原创 C2679 二进制“＜＜”: 没有找到接受“std::string”类型的右操作数的运算符(或没有可接受的转换)问题
添加头文件#include。
2025-01-06 09:08:44
210
空空如也
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