这篇博客详细介绍了Pandas库中的高级操作，包括如何进行重索引以改变数据结构，丢弃不需要的元素，进行算数运算和数据对齐，以及应用自定义函数和映射。此外，还讨论了排序和排名的方法，包括按索引、值排序和排名策略。
pandas基础介绍-命令模版
本文介绍pandas中一些常用的属性方法的概述，给读者提供快速学习的架构和思路。表格中提供的一些参数方法没有详细介绍，有需要查看官方文档。(由作者总结自最近看的书：Python for Data Analysis）
包括：reindex、drop、算法与数据对齐、函数apply与映射map、排序sort与排名rank的用法，希望可以帮助到有需要的小伙伴~
基本功能
reindex 重新索引
- 对已经有索引的Series 或者 DataFrame 进行重新索引，生成新的对象。
- 可以通过索引改变列或行的前后位置，若新的索引有原数据没有的列，将会被赋予空值。
- 也可以指定空值的填充方式，method = ‘ffill’ 向前填充等
有以下两种写法
df.reindex(columns=new_index)
df.
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