AI + 数据：如何结合 AI 提高数据分析与查询能力？（SQL 生成、数据洞察、知识库问答）

在现代数据分析与应用中，AI 与大数据的结合正成为最具潜力的方向之一。AI 能够通过自动化 SQL 生成、数据洞察分析与知识库问答，大幅提升数据分析的效率与精准性。

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1. SQL 生成与优化

AI 模型如 OpenAI 的 GPT 系列或国内的通义千问、DeepSeek 等，都可以用于自动化 SQL 生成和优化。

1.1 自动生成 SQL 查询

通过提供自然语言描述，AI 可以自动生成 SQL 查询，降低用户的技术门槛。

from langchain import OpenAI
from langchain.chains import SQLDatabaseChain
from langchain.utilities import SQLDatabase

llm = OpenAI(model_name="gpt-4")
db = SQLDatabase.from_uri("sqlite:///mydatabase.db")
sql_chain = SQLDatabaseChain(llm=llm, database=db, verbose=True)

question = "从用户表中找出年龄超过30岁的用户的平均收入是多少？"
response = sql_chain.run(question)
print(response)

1.2 SQL 优化与改写

通过 AI 模型对 SQL 查询进行