大模型研究：DeepSeek三个版本（初级中级高级）资源要求说明

以下是DeepSeek - LLM 7B Chat、DeepSeek - V3、DeepSeek - LLM 6.7B 三个版本模型所需硬件资源的介绍：

DeepSeek - LLM 6.7B 最小最基础版本

1. 内存（RAM）

• 非量化运行时，由于模型参数数量相对较少，大约需要13GB - 14GB的系统内存来加载模型和进行基本推理。如果使用8位量化技术（将模型参数从32位浮点数转换为8位整数），内存需求可降低至约7GB；使用4位量化技术，内存需求可进一步降低到3.5GB - 4GB ，这使得在内存相对有限的环境下也能运行该模型。

2. GPU显存

• 若使用GPU加速推理，在非量化情况下，大约需要7GB - 8GB的GPU显存。采用量化技术后，显存需求可以显著降低，8位量化时约需3.5GB - 4GB，4位量化时约需1.75GB - 2GB 。这意味着在消费级显卡如NVIDIA GeForce RTX 3060（12GB显存）上也能够运行该模型。

3. 存储

• 模型文件本身大约占用7GB的磁盘空间，因此需要至少7GB以上的可用磁盘空间来存储模型文件。

4. CPU

• 一般具有多核的普通CPU（如Intel Core i5/i7或AMD Ryzen 5/7系列）就可以满足需求，核心数建议至少4核及以上，以处理模型推理过程中的一些非GPU计算任务。