看论文需要用到的一些专业词汇【SOTA,Benchmark,Baseline】

1.SOTA

SOTA实际上就是State of the arts 的缩写，指的是在某一个领域做的Performance最好的model，一般就是指在一些benchmark的数据集上跑分非常高的那些模型。
比如Face Swapping中的MegaFS，FaceShifter以及SimSwap。

2.Benchmark（基准）、Baseline(基线)

Benchmark和baseline都是指最基础的比较对象。
你论文的motivation来自于想超越现有的baseline/benchmark，你的实验数据都需要以baseline/benckmark为基准来判断是否有提高。
唯一的区别就是baseline讲究一套方法，而benchmark更偏向于一个目前最高的指标，比如precision，recall等等可量化的指标。
举个例子，NLP任务中BERT是目前的SOTA，你有idea可以超过BERT。那在论文中的实验部分你的方法需要比较的baseline就是BERT，而需要比较的benchmark就是BERT具体的各项指标。

• 很好理解的就是在AI换脸中的SOTA就是MegaFS，FaceShifter以及SimSwap（即需要比较的baseline）。而benchmark就是它们的各项数据指标