在研究领域中,基线(baseline)通常指一个简单的模型或方法,作为比较其他更复杂或先进方法的基准。
- 基线模型可以是最常见或最简单的模型,或者是已经被证明在特定问题上有效的模型。
- 基线方法是指在特定问题上已经被证明有效的方法
下面是主要的了解内容:
Baseline一词应该指的是对照组,基准线,就是你这个实验有提升,那么你的提升是对比于什么的提升,被对比的就是baseline。
比如你要研究一个新的模型,你是在前人的模型基础上新增加了一些组件,别人也基本都是在这个模型上进行修改,那这个Baseline model——基准模型。听名字就能听出来,就是你自己模型的一个基准,一个基本的框架,模型再复杂,最根本的框架是差不多的。
参考内容连接来源于什么是深度学习中的baseline_叫我AC的博客-优快云博客