qq_45770988的博客

原创 任务文章士大夫大师傅似的

持续保持v下半场v小部分给对方古典风格豆腐干豆腐干豆腐干豆腐干豆腐干大范甘迪。

原创 任务文章打发士大夫的规定

但是发射点发射点士大夫的撒反对发射点发射点发生多次的撒大苏打受到委屈饿。

原创 任务文章撒士大夫但是

市场上存在参赛队法国队分别发给不错vv吃饭的格式规范大部分的地方大师傅高浮雕高浮雕。

原创 图基础模型综述

图基础模型综述发布V3版本 (qq.com)

原创 学习GNN的基本概念和符号：

原创 pyqt5的学习过程中使用大模型：

对应模块不知道如何写的时候，直接先想一个简单的项目让大模型生成，逐渐的让它复杂化，直到符合自己项目的要求。

原创 如何关闭win10音量调节时 左上角出现的黑框

的地址栏里，回车，把黄色里的Hardware Media Key Handling，后面选项改为disabled，重启chrome，就好了。就是换一个播放视频来更改文字的显示，没得办法！很遗憾的，由于是系统的设计，所以无法更改。然后跟在跟chrome操作方法一样。

原创 专利的黑白图片处理：

2，插入word中的时候，直接讲图片的背景色设置成和word一样的颜色。1，本来是彩色图片，首先就是使用滤镜处理成黑白的。

原创 大模型辅助阅读论文

1.本文的主要创新点是？

原创 pdf的快捷操作：

阅读PDF跳转后入会回到上次阅读的位置？ （Alt + 方向左键）

原创 pdf打开软件：

原来都是用的wps, 啥也不是，远远不如updf呀！

原创 QTextEdit 控件上显示信息:

控件上追加显示新的信息，可以使用。控件的文本内容，可以使用。如果你希望设置或替换整个。

原创 pyqt5中槽函数运行时间长导致界面卡死的问题：

把耗时操作放到一个Worker线程中的run()函数下执行，在GUI类文件中绑定操作的地方，创建Worker进程实例，启动进程即可。当用PyQt5开发一个GUI界面 ，后台逻辑执行时间长，界面就容易出现卡死、未响应等问题。（GUI（Graphics User Interface），中文名称为图形用户界面）通过继承QThread并重写run()方法的方式实现多线程代码的编写。另开一个线程来执行这个耗时操作（使用QThread）(1)使用python的线程。(2)使用QThread。只在主线程中操作界面。

原创 plt不使用子图的方式下，实现多个图同时显示：

QtMatplotlib 也可以使用Qt作为后端，然后通过Qt窗口的方法来控制窗口位置。以下是一个示例：(其它也有使用使用wxPython作为 Matplotlib 后端，使用tkinter作为 Matplotlib 后端）

原创 pyqt5实现定时的显示：

类来实现定时器功能，以便实现实时的显示。这样可以避免阻塞主线程，让程序保持响应。time.sleep(1) # 暂停一秒。2.可以使用 PyQt5 的。

原创 pyqt5中实时输出的关键：输出重定向：

可以为每个文本框创建一个独立的 PrintLogger 实例，并将 print() 函数的输出重定向到不同的文本框。以下是一个示例，演示了如何将输出重定向到多个文本框：import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QTextEdit, QVBoxLayout, QWidgetfrom io import StringIOclass PrintLogger(object): def __init__(self, text_wid

原创 pyqt学习过程中的问题

1，2.

原创 pyqt5报错：AttributeError: ‘mywindow‘ object has no attribute ‘setCentralWidget‘

注意你的界面是基于Main Window 还是 widget！直接把这段代码复制在 ui转 py文件的后面。

原创 pyqt文件解析：

pyqt5项目目录一般是什么样子的？带数据库操作，第三方api请求，本地操作，这些操作一般目录怎么构建比较妥当？以下是各目录的简要说明：

原创 K-WL,K-FWL,set k-WL的区别：

参考：这里有介绍 K-WL和 K-FWLWeisfeiler-Lehman Test - 馒头and花卷 - 博客园 (cnblogs.com)

原创 搞懂python的文件路径

一文搞懂Python的文件路径操作 - 知乎 (zhihu.com)

原创 加快模型训练速度--分布式训练/其它方法

参考：Distributed Training — pytorch_geometric documentation (pytorch-geometric.readthedocs.io)

原创 图神经网络(GNN)系统的介绍：

参考：全面！图神经网络(GNN)系统介绍及实践（Pytorch） (qq.com)

原创 python安装graph-tool 和 torch_geometric，pytorch总结：

从PyG2.3开始，您可以安装和使用PyG，除了PyTorch之外，不需要任何外部库。查看电脑 cuda版本来安装，安装版本可以比电脑的低，不要比它高，高版本的兼容低版本的。

原创 python代码报错分析：

这种的就是因为数据输入维度和 GNN层接受维度不一致，例如输入是15，linear的接受维度是30，也能运行，但是反向传播的时候就会有问题。

原创 pycharm调试

参考：

原创 plt设置颜色

pyplot cmap颜色 - 知乎 (zhihu.com)

原创 对称群（Symmetric group）

在群论中，对称群通常表示为Sₙ，其中 n 是集合中元素的个数。对称群 Sₙ 包含了集合 {1, 2, ..., n} 上所有可能的置换。就是说给定一个集合A，存储 n 个元素，Sₙ 中存储的是这 n 个元素的不同排列。在g 之后应用f首先将1映射到2，然后将2映射到自身；3到4，然后到5，依此类推。所以f和g的组合给出。排列f和g的组成f∘g，发音为“f of g”，(下面这种表示容易理解，上面的例子是更简洁的循环表示法）就是说函数组合是从右向左的。

原创 from torch_geometric.utils import k_hop_subgraph和subgraph

提取给定节点node_idx经过num_hops跳到达的所有节点组成的子图（包括node_idx本身）。

原创 AX和A(T)X的区别是？

对于无向图来说，A默认边上的权重都为1，所以A和A的转置结果一致，其中在PYG中，有向图还是作为有向图去处理了，上边edge_index的例子就是最好的说明。当遇到有向图，尤其是节点之间互相有边，边上的权重还不一样，那么就要注意将A转换为A的转置进行矩阵乘法。

原创 torch.nn.batchnorm1d，torch.nn.batchnorm2d，torch.nn.LayerNorm解释：

是一种加速神经网络训练和提升模型泛化能力的技术。它对每个特征维度进行标准化处理，即调整每个特征的均值和标准差，使得它们的分布更加稳定。Batch Norm主要是为了输入在激活函数的敏感区。所以BatchNorm层要==加在激活函数前面==。

原创 针对蓝屏问题：

按照顺序排查，不懂的可以询问官方，自己拿工具看有点费劲；无奈的情况下，就是 重置系统 或者是 重装系统 了。

原创 java.net.SocketTimeoutException:No buffer space available (maximum connections reached?): connect

1. 修改注册表 ：（本人在现场用的这个方案）

原创 GAT里面的sofamax函数的实现：

因为指数在x轴正轴爆炸式地快速增长，如果zi比较大，exp⁡(zi)也会非常大，得到的数值可能会溢出。溢出又分为下溢出（Underflow）和上溢出（Overflow）。计算机用一定长度的二进制表示数值，数值又被称为浮点数。当数值过小的时候，被四舍五入为0，这就是下溢出；当数值过大，超出了最大界限，就是上溢出。一组数直接求softmax，和这组数取出最大值后，每个数逐个减去最大值然后求softmax的结果是一样吗？

原创 以太网，宽带，

宽带是一种互联网接入方式，宽带不一定必须有线，宽带包括有线宽带和无线宽带。宽带连接通常是通过网线将电脑或其他设备与调制解调器（如ADSL猫）连接，再通过电话线或光纤等介质与互联网服务提供商的网络连接。因此，要进行宽带连接，通常需要网线来连接设备和调制解调器。 而以太网通常是通过有线方式连接的局域网技术。所以说，以太网是必须有线的，但宽带不一定必须有线。 无线宽带不等同于Wi-Fi。无线宽带是一种通过无线方式提供的宽带服务，无线宽带就是我们通常所说的无线网。无线网采用无线通信技术实现的网络。而Wi-Fi是

原创 Linux命令 /解决CUDA占用的问题

2.kill pid (把 pid换成相应的进程对应的数字）1.nvidia-smi 查看哪些进程在占用cuda。ps-u 显示指定用户的进程信息。

原创 解释tqdm模块显示进度条:

在Python中，当你使用。

原创 scatter_add / scatter_sum，Tensor.scatter_add_函数解释：

Tensor.scatter_add_(dim, index, src) → Tensor1.参数： dim (int) – 哪一dim进行操作index (LongTensor) – 要在的out的哪一index进行操作src (Tensor) – 待操作的源数字

原创 10*10的SparseTensor和10*10的Tensor哪个占用的内存大？

总结，哪一个占用的内存大取决于数据本身的稀疏程度。在数据非常稀疏的情况下，中的非零元素非常多，接近或超过全量数据，那么。需要存储所有的元素值。只需存储非零元素的位置和值，而。的内存占用可能会大于或等于。的大部分元素都是零，那么。对于一个10x10的。

原创 出现的离奇错误：AttributeError: ‘function‘ object has no attribute ‘seed‘

模块的其他功能，第一种方法可能更合适。如果只是设置随机种子，第二种方法更简单。这个错误是因为你的代码中存在一个命名冲突。Python标准库中有一个名为。这个错误是因为你的代码中存在一个命名冲突。Python标准库中有一个名为。选择哪种方法取决于你的偏好和代码的结构。如果你打算在代码的其他地方使用。函数来设置随机种子。这样就不会有命名冲突了。模块，而是使用Python的内置。模块，而是指向你之前导入的。模块，而是指向你之前导入的。不再是指向标准库中的。不再是指向标准库中的。