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原创 2021上海交通大学823考研初试总结
数学数学难度相对2020小很多，类似微分中值定理、最大似然估计这样的难点重点没有考，但是填空考了一个冷门的微分方程欧拉方程，这个知识点我几乎没有练习过，根本不记得公式。题量减少，单个题的计算量上去了，尤其是选填，算错就一点分没有。虽然比较简单，但是感觉并没有将水平拉满，尤其是计算速度和精度，这个在平时一定要刻意着重练习。考试的时候以做完为第一原则，有三道大题没有算完，毕竟都会做就比较遗憾。专业课今年第一次加了信息论，823由“计算机通信网”改名为“信息基础安全综合”（为啥改革总让我们碰上
2021-01-01 18:33:55
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原创 解决服务器VS Code中Jupyter突然崩溃的问题
本来在服务器Anaconda的Python环境里装其他的包，装完了想在Jupyter里写代码验证一下有没有装好，一运行发现Jupyter崩溃了！？报错如下所示。
2024-09-07 10:11:26
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原创 解决安装mpi4py失败的问题
有时候特定版本的包在官方 Conda 通道可能无法满足所有版本的需求，而conda-forge通道包含更广泛的包版本和兼容性选项。查了一堆博客，都好复杂qaq，遂问ChatGPT，给了好几种办法，其中一种成功了（gpt牛逼！
2024-09-06 18:29:27
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原创 torchvision.transforms.ToPILImage()使用
第一个空括号 () 用来实例化 ToPILImage 类。实例化后，就可以像函数一样使用这个实例，将 Tensor 或 ndarray 转换为 PIL.Image。
2024-09-06 10:56:46
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原创 Anaconda配置envs和pcks路径
原先Anaconda安装在C盘，安装很多包后只剩几个G了，为了给C盘腾空间，卸载后重新安装在了D盘，但是创建了新环境后发现环境位置依旧在C盘，安装新的包仍然会占用C盘空间。注意：有时由于权限的问题，新的虚拟环境还是下载在C盘，可以进入 .condarc文件 ，该文件默认存放在。方式二：右键Anaconda文件夹属性-安全-编辑，给所有的用户给予所有的权限。其实修改.condarc文件应该已经起到同样的作用了，不妨可以都试试。方式一：需要取消安装文件夹的只读权限，我试了好几次还没有取消掉。
2024-08-12 18:28:19
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原创 Ubuntu22.04安装Anaconda后手动初始化
最后一步初始化没有输入yes，只能手动进行初始化，未进行初始化的最后一步的提示信息如下：第一步执行完后进入base环境，如下图所示：执行完后出现的提示的最后一行如下：关闭当前命令行，重新打开即可。不放心可以执行如下命令验证：
2024-07-27 20:30:58
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原创 解决用PicGo为typora配置github图床失败的问题
后，PicGo的图床设置里会出现github-plus，按照在GitHub选项里的信息在github-plus里再设置一遍，点击。用PicGo给typora配置图床之，试了好几次，验证图片上传选项时一直都是。，重新在typora验证图床上传选项，出现。
2024-07-18 22:08:18
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原创 《Towards Black-Box Membership Inference Attack for Diffusion Models》论文笔记
识别艺术品是否用于训练扩散模型的挑战，重点是人工智能生成的艺术品中的成员推断攻击——copyright protection不需要访问内部模型组件的新型黑盒攻击方法展示了在评估 DALL-E 生成的数据集方面的卓越性能。xVθxtxVθxt细节如下：xxx加噪变为xtx_txt，再通过DDIM连续降噪变为x\hat{x}xintuitioninXtXt2−∇xlogpXtdWtt∈0T(3)Xt。
2024-07-18 21:56:03
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原创 概念科普（一）：数据脱敏
数据脱敏就是对敏感数据进行变形处理，其目的是保护隐私数据等信息的安全，例如机构和企业收集的个人身份信息、手机号码、银行卡信息等敏感数据。
2024-03-14 17:06:59
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原创 zotero云存储免费扩容到25G
zotero免费云存储只有300MB，若想扩容要么付费购买zotero的云空间，要么通过WebDAV方式使用云盘空间进行同步。很久以前好像尝试过坚果云盘，但是感觉有点辣鸡，网上的博客教程大部分都是用的坚果。最后在淘宝上花了20找人远程了一下，对方让用的infinicloud，是日本的云盘，有25G的免费空间，对我来说应该够用了（不够了以后再说）。对方操作的时候我记了一下关键步骤，感觉比网上那些教程简单多了，写博客记录一下。
2024-01-12 17:47:48
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转载 解决报错AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘read_excel‘
AttributeError: module ‘pandas‘ has no attribute ‘read_excel‘问题解决记录
2022-05-25 10:04:27
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转载 CLion在一个项目中运行多个main函数
按规定，一个项目里有且只有一个main函数，如果是日常练习，每个C++程序里都想要编写一个main函数，可对CMakeLists.txt文件进行如下修改。
2022-01-06 20:40:51
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原创 CLion添加作者和时间
File➡Settings➡Editor➡File and Code Templates➡Includes➡C File Header/** * Created by Hjh on ${DATE} ${TIME} */
2022-01-06 20:26:58
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转载 Typora定义图片大小
Markdown 还没有办法指定图片的高度与宽度，如果你需要的话，你可以使用普通的 标签。<img src="D:\毕业设计\毕设方案框架.jpg" width = "60%">
2021-06-20 18:51:48
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原创 LightGBM.feature_importance()
使用LightGBM.feature_importance()函数给训练完毕的LightGBM模型的各特征进行重要性排序。feature_importance = pd.DataFrame()feature_importance['fea_name'] = train_featuresfeature_importance['fea_imp'] = clf.feature_importance()feature_importance = featu
2021-06-15 18:00:29
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原创 使用plot_model绘制神经网络结构图
必要准备1.安装pydotpip install pydot2.安装GraphViz绘图代码from keras.preprocessing.text import Tokenizerfrom keras.preprocessing.sequence import pad_sequencesfrom keras.layers import Dense, Input, LSTM, Lambda, Embedding, Dropout, Activation,GRU,Bidirect
2021-06-08 00:23:12
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原创 解决seaborn.barplot()绘图的横坐标轴标签重叠
问题seaborn.barplot()绘图结果中，横坐标轴的标签太长导致挤在一起，不适合放在论文里。原先的代码：plt.figure(figsize = [20,10],dpi=100)sns.barplot(x = feature_importance.iloc[:10]['fea_name'],y = feature_importance.iloc[:10]['fea_imp'])绘图结果：方法1刚开始查了很长时间matplotlib的set_xticklabels.
2021-06-01 15:53:46
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原创 查看Keras版本号
方法一打开Anaconda Prompt，输入pip install keras方法二在集成开发环境当中编写如下代码：import kerasprint(keras.__version__) # 注意version前后各有两个下划线
2021-05-25 22:12:34
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原创 解决seaborn绘图分辨率不够高的问题
做毕设的时候主要使用Jupyter Notebook，用plt.savefig()保存中间结果很方便，但是保存下来的图分辨率不够高，但又想放到论文里。原来使用的解决办法是把保存下来的图上传到其他网站处理成高分辨率的，但是这样太麻烦了。后来发现plt.figure()函数可以指定分辨率。示例：plt.figure(dpi=100) # 设置分辨率sns.distplot(train_analysis['file_id_tid_nunique'])plt.savefig('D:/A_gradu
2021-05-25 14:57:39
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转载 解决报错ExecutableNotFound: failed to execute [‘dot‘, ‘-Kdot‘, ‘-Tpng‘]
在为LightGBM绘制树模型时出现报错如下：ExecutableNotFound: failed to execute ['dot', '-Kdot', '-Tpng'],make sure the Graphviz executables are on your systems 'PATH'无法直接利用pip进行安装。解决办法：1.去官网下载安装包根据提示一步一步安装完毕2.设置环境变量（安装过程中就可以选择添加环境变量，否则就得自己手动添加）3.测试是否安装
2021-05-23 22:54:11
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转载 优快云图片位置设定
众所周知，随着经济社会的发展… 所以今天我们来讲一下，优快云写博客的时候如何让图片居中，就像这样???? 其实呢，我也是才发现的，只需要在图片url后面添加 #pic_left #pic_center #pic_right 懂了吧！还不点个赞！ ...
2021-05-23 20:31:44
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原创 消除LightGBM训练过程中出现的[LightGBM] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf
1.总结一下Github上面有关这个问题的解释：这意味着当前迭代中树的学习应该停止，因为不能再分裂了。 "min_data_in_leaf"的设定值太大导致的，应该设一个小一点的。 这不是一个bug或者error，而是一个特性，可以忽略掉(但是本人看着很不爽)。输出消息是警告用户您的参数可能错误，或者您的数据集不容易学习。2.消除办法：把"min_data_in_leaf"改小一点。 在参数字典中增加参数"verbose:-1"（新参数与前面的参数之间记得加逗号）本人采用第二种办法，.
2021-05-23 20:26:50
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原创 详解train_test_split()函数（官方文档有点不说人话）
1.完整用法sklearn.model_selection.train_test_split(*arrays, test_size=None, train_size=None, random_state=None, shuffle=True, stratify=None)分裂数组或矩阵为随机的训练和测试子集是一个快速实用的工具，能够包装输入验证、next(ShuffleSplit().split(X,y))以及应用，然后将数据输入到单个调用中，以便在一行中拆分（也可以选择子采样）数据。2.
2021-05-23 16:57:14
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转载 什么是pkl文件
对于.pkl文件，我是在接触 SMPL模型的时候用到的。SMPL的开源项目包里，有model文件夹，打开有两个.pkl文件。然后，找到了一个说的相对比较详细的网址https://jingyan.baidu.com/article/59a015e36ef251f794886598.html一、个人理解python中有一种存储方式，可以存储为.pkl文件。 该存储方式，可以将python项目过程中用到的一些暂时变量、或者需要提取、暂存的字符串、列表、字典等数据保存起来。 保存方式就是保存到创建的.p
2021-05-23 15:29:08
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原创 Typora的光标状态切换
1、Typora的光标在字符中间时状态如图，造成修改内容很麻烦。2、查阅解决办法后都说要用fn+insert，但是丝毫不管用。3、正确操作：打开numlock后（关闭输入数字0的功能）再按fn+insert，切换成功。...
2021-05-22 18:12:20
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转载 详解softmax函数
做过多分类任务的同学一定都知道softmax函数。softmax函数，又称归一化指数函数。它是二分类函数sigmoid在多分类上的推广，目的是将多分类的结果以概率的形式展现出来。下图展示了softmax的计算方法： 下面为大家解释一下为什么softmax是这种形式。 首先，我们知道概率有两个性质：1）预测的概率为非负数；2）各种预测结果概率之和等于1。 softmax就是将在负无穷到正无穷上的预测结果按照...
2021-05-19 17:53:10
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转载 Ubuntu20.04LTS安装Anaconda3
1. 下载 Anaconda法1：在Anaconda官网下载。法2：在清华开源镜像站下载。在虚拟机中下载速度太慢，强烈建议启用共享文件夹，在Windows中下载好挪到共享文件夹中，然后就可以在虚拟机中访问了。（本人从官网下载的最新版本安装失败，后面改从镜像站下载Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh）2. 安装 Anaconda1）打开terminal；2）打开下载文件的位置：cd /mnt/hgfs/share #打开共享文件夹3）运行 .sh
2021-05-16 11:36:09
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空空如也
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