在VScode与WSL2的结合中使用CUDA编程

最新推荐文章于 2025-01-30 19:38:47 发布

啸傲。

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文章标签： vscode ide 编辑器

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45774917/article/details/135071474

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本文详细指导如何在WindowsSubsystemforLinux2(WSL2)中安装CUDA11.6，并在VisualStudioCode(VSCode)中配置环境和编写CUDA程序，实现GPU编程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

WSL2安装参考WManual installation steps for older versions of WSL | Microsoft Learn

CUDA安装参考

cuda11.6安装路径在此CUDA Toolkit 11.6 Downloads | NVIDIA Developer

其他版本请自行选择

如图所示操作顺序，会显示最下方的操作代码

打开WSL2（如果你是在微软商店安装的Ubuntu，直接打开Ubuntu就是打开WSL2），按照操作代码每一步依次执行

安装完成配置环境变量：打开.bashrc (打开与编辑命令不会的自行百度)

在最后添加如下代码：

export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-11.6/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-11.6/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda-11.6
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

保存退出

继续命令行输入 source ~/.bashrc 使其生效

然后在当前目录下新建文件夹并新建文件 test.cu (cu后缀是cuda编程文件默认后缀)

创建完成，打开vscode（没安装的自行百度），安装WSL扩展，（一般你电脑有WSL之后，打开vscode，右下角会弹出要你安装这个扩展）

安装之后，按照以下步骤连接WSL（注意WSL不能关闭（废话）），然后打开你刚才创建的test.cu 就可以在vscode上写代码了。

给出一个代码样例：

#include <stdio.h>

__global__ void hello_from_gpu(){
    printf("Hello world from thr GPU\n");
}

int main(void){
    hello_from_gpu<<<4,4>>>();
    cudaDeviceSynchronize();

    return 0;
}

功能为使用4x4=16个线程输出Hello world from thr GPU

代码写好以后，打开vscode终端（不会自行百度），进入到你这个代码的当前目录

输入nvcc cudatest1.cu -o test1 (我这里的文件名是cudatest1.cu，按照教程就是test.cu),命令最后的test1指的是你生成的可执行文件名字，随便设,大致过程如图所示