windows下使用vccode+cmake编译cuda程序

1、在vscode中安装Nsight Visual Studio Code Edition
在vscode中安装插件能够对cuda的代码进行语法检查
在这里插入图片描述2、编写cuda程序

#include <iostream>

__global__ void mykernelfunc(){};
int main()
{
    mykernelfunc<<<1,1>>>();
    std::cout << "hello,cuda" << std::endl;
    
    return 0;
}

3、编写CMakeLists.txt

cmake_minimum_required(VERSION 3.23)	# 指定cmake最小版本
project(hello-cuda LANGUAGES CXX CUDA)	# 指定项目名称和编译语言 CXX为C++
add_executable(hello-cuda hello.cu)		# 指定编译的代码

4、使用cmake进行编译
4.1 查询cmake编译器

cmake -B build -G

在这里插入图片描述
4.2 指定编译器构建项目

cmake -B build -G"Visual Studio 16 2019"

在这里插入图片描述
4.3 编译程序

cmake --build build

在这里插入图片描述
5、运行编译好的程序
编译好的程序在.\build\Debug目录下
在这里插入图片描述

### 配置 VSCode 支持 CUDA 和 Fortran 开发 #### 安装 Visual Studio 及 MSVC 编译器 为了在 Windows 上编写 CUDA 代码,需使用 MSVC 编译器。建议安装 Visual Studio 2019 版本,因为更高版本可能会遇到兼容性问题[^2]。 #### 安装 CUDA 工具包 按照推荐的安装顺序,在成功安装 Visual Studio 后再继续安装 CUDA 驱动程序和工具包,这有助于规避潜在的问题。 #### 设置 VSCode 扩展 对于 CUDA 和 Fortran 的开发环境配置: - **CUDA**:可以通过安装 `C/C++` 扩展来获得基本的支持,并通过特定于 NVIDIA 的扩展进一步增强 CUDA 功能。 - **Fortran**:可利用 `fortran-language-support` 或其他社区维护的相关扩展提供语法高亮和其他编辑辅助特性。 #### 配置编译任务 创建或修改 `.vscode/tasks.json` 文件以定义用于构建项目的任务。针对 Fortran 和 CUDA 项目,可能需要指定不同的编译命令及其参数。例如,下面展示了如何为 gfortran 添加一个简单的编译任务配置: ```json { "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "build_fortran", "type": "shell", "command": "gfortran", "args": [ "-o", "${workspaceFolder}/bin/myprogram.exe", "${file}" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true }, "problemMatcher": ["$gcc"], "detail": "compiler launched by build task" } ] } ``` 同样地,也可以为 nvcc (NVIDIA CUDA Compiler) 创建相应的编译任务条目。 #### 调整 CMakeLists.txt(如果适用) 当采用 CMake 构建系统时,确保 `CMakeLists.txt` 正确指定了目标架构以及其他必要的编译选项。比如,对于某些 GCC 编译场景下的通用优化设置可以参考如下形式[^3]: ```cmake set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -v -E -mtune=generic -march=x86-64") ```
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