【Hash函数与生日攻击】

最新推荐文章于 2025-06-15 11:58:51 发布
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#c++ #安全 #抽象代数

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一、Hash函数

Hash函数

将任意长度字符串压缩成短字符串的函数
在这里插入图片描述

关于密钥s

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散列函数定义

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碰撞发现实验-可忽略的

最强的安全性要求，很难达到
在这里插入图片描述

散列函数安全性的三个典型的安全水平

  • 抗碰撞——最强定义
  • 抗第二原像——给定输入s和x，对ppt敌手，找到一个 x ′    s . t .    H s ( x ′ )    =    H s ( x ) x'\;s.t .\;H^s(x')\;=\;H^s(x) x′s.t
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消息完整性和哈希函数 哈希碰撞与生日攻击 HMAC (Message Integrity and Hash Function)
qq_42141943的博客
05-12 3176
消息完整性和哈希函数1. Message Integrity - 消息的完整性1.1 消息安全性和消息完整性的联系2. Message Authentication Code - 消息认证码2.1 Defination2.2 MAC 安全的定义2.2 Replay Attacks - MAC的不足2.3 MAC Contruction for Fixed-length Message 1. Message Integrity - 消息的完整性 前面我们很详细的讲解了 怎么保证信息的安全性, 从古典加密方式,
抗碰撞性、生日攻击及安全散列函数结构解析
热门推荐
新手村
10-09 2万+
回顾一下，密码学的上篇是完整性，完整性的保证是由一段定长的散列，俗称tag来确定的。又因为tag是定长的，而需要确保完整性的内容种类却可以认为是无限的。因此总有tag(mi)=tag(mj)，mi != mj，因此我们要引入抗碰撞性这个概念。 抗碰撞性： 抗碰撞性(Collision-Resistant)：找出任意两个不同的x,x' \in X，使得h(x)=h(x')是困难的（计算不
Hash函数与生日攻击
郭同学如是说
06-22 2371
简介 Hash函数也叫杂凑函数、散列函数、哈希函数，可以把消息或数据压缩成固定长度的摘要 性质 等长性：给出任意的输入，得到的输出（摘要）长度不变。比如sha-1得到的摘要固定是160位，md5为128位 单向性：任给x，得到y=h(x)y=h(x)y=h(x)是容易的，任给y=h(x)y=h(x)y=h(x)，得到x是困难的 抗碰撞性：找到两个输入x1!=x2使得h(x1)==h(x2)h(x1)==h(x2)h(x1)==h(x2)是不可行的 哈希碰撞 根据抗碰撞性，不会有两个不同的输入，
生日悖论与Hash函数的攻击
qq_42709776的博客
11-08 2892
生日悖论与Hash函数的攻击生日悖论问题什么是生日悖论问题生日悖论问题求解Hash函数的攻击两个集合相交问题Hash函数的攻击方法Yuval攻击 生日悖论问题 什么是生日悖论问题 假定每个人的生日是等概率的，在不考虑闰年的情况下每年有365天。在k个人中至少有两个人的生日相同的概率大于1/2,问k的最小值是多少？ 生日悖论问题求解 把每个人的生日看成在[1，365]中的随机变量，由组合基本知识得知k个人的生日不相同的概率为： 设k个人的生日至少有一个相同的概率为P(k)。 当k = 23时，pk ≈ 0.
哈希碰撞与生日攻击
hunxuewangzi的博客
04-20 864
一、哈希碰撞是什么？ 所谓哈希（hash），就是将不同的输入映射成独一无二的、固定长度的值（又称"哈希值"）。它是最常见的软件运算之一。 如果不同的输入得到了同一个哈希值，就发生了"哈希碰撞"（collision）。 举例来说，很多网络服务会使用哈希函数，产生一个 token，标识用户的身份和权限。 AFGG2piXh0ht6dmXUxqv4nA1PU120r0yMAQhuc13i8 上面这个...
密码学中的Hash函数
forest_LL的博客
01-07 4398
Hash函数(也称散列函数或散列算法)的输入为任意长度的消息，而输出为某一固定长度的消息。即 Hash 函数将任意长度的消息串 M 映射成一个较短的，记为 H。称 H(M)为消息 M 的 Hash值或消息摘要（message digest），有时也称为消息的指纹。通常 Hash 函数应用于等方面。设 H 是一个 Hash 函数，x 是任意长度的二元串，相应的消息摘要为y=H(x)，通常消息摘要是一个相对较短的二元串（例如 160 比特）。
生日悖论理论及在哈希函数碰撞中的应用
最新发布
曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
06-15 8万+
生日悖论揭示了在一个相对较小的群体中，至少有两人生日相同的概率远高于预期。本文探讨了生日悖论在计算机科学中的应用，特别是在哈希函数碰撞问题上的重要性。哈希函数将输入映射到固定大小的输出，而生日悖论的概念帮助我们理解即使在输出空间远小于输入空间时，碰撞的概率也显著增加。文章强调了在数字签名和数据完整性验证中避免碰撞的重要性，并提出了采用强抗碰撞能力的哈希算法和定期更新安全措施来保护信息安全的建议。
强hash函数抵御生日攻击
05-05
为了抵御生日攻击，我们需要使用强Hash函数。 强Hash函数通常具备以下特点： 1. 碰撞难度高：即使攻击者知道哈希算法的具体实现，也很难找到两个相同的哈希值。 2. 防止退化攻击：攻击者不能构造恶意的输入数据，...
精选资源
sm3国密算法的生日攻击（C++实现）
08-22
代码说明 生日攻击的目的是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，原理是一定长度和hash值结果2^32长度，在2^16密文...将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。 软件环境：Visual Studio 2019 硬件环境：PC机
Hash函数安全性探讨：生日攻击与消息认证
本文主要探讨了Hash函数在安全性方面的议题，特别是针对生日攻击的风险，以及消息认证码（MAC）和杂凑算法（如MD5）在确保信息安全中的应用。 Hash函数的安全性：生日攻击 Hash函数是信息安全领域的重要工具，用于...
散列函数的应用及其安全性
weixin_30570101的博客
05-13 372
散列函数的应用及其安全性 一、散列函数 1.定义 Hash，一般翻译做"散列"，也有直接音译为"哈希"的，就是把任意长度的输入（又叫做预映射， pre-image），通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的确定输入值。简单的说就是一种将任意长度的...
生日攻击了解
SXXYNHHXX的博客
08-30 1784
生日攻击是一种概率论中的攻击方法，主要用于密码学领域，特别是在寻找哈希函数的碰撞中。这种攻击得名于生日悖论，即在一组人中找到两个人具有相同生日的概率远高于直觉所预期的。
密码学研究重点
weixin_43211186的博客
03-13 5710
密码学涵盖了认证、数字签名以及更多基本的安全功能。 密码学涉及领域及其宽广，包括计算机安全、高等数学、经济学、量子物理学、民法和刑法、统计学、芯片设计、软件优化、政治、用户界面设计等。 0x01 密码学重要性 密码学本身没有价值，必须作为一个系统的一部分，以起到相应的作用。虽然密码学只是整个安全系统中的一小部分，确实非常关键的一部分。 密码学需要能够提供系统的访问控制功能。即使系统存在其他脆弱性，让密码系统良好的运作也是很重要的，不同的脆弱性对不同的攻击者有不同的用处。 木桶原理 每个安
使用 Java Bouncy Castle实现国密算法SM4、SM3以及SM2的加密
Rm_mR的博客
06-19 1万+
国密算法SM2、SM3、SM4的实现 借助Java库函数 Bouncy Castle
通俗易懂，十分钟读懂DES，详解DES加密算法原理，DES攻击手段以及3DES原理。Python DES实现源码
Demonslzh的博客
02-25 7万+
DES（Data Encryption Standard）是一种对称加密算法。本文详细解释DES的算法原理，以及不安全的原因。附Python的实现源码。
生日悖论与哈希函数
小叮当的博客
11-07 3643
文章目录什么是生日悖论 什么是生日悖论 在我上初中的时候，我们班的数学老师就提出过一个有趣的问题：“我们班绝对有人生日是在一天。”刚提出这个问题的时候，我们班很多人都质疑这个问题，觉得老师是在吹牛皮。可是后来老师让我们班报生日，结果我们竟然有四队人是生日是一样的（当时我们班是50几人）。竟然概率是这么的大，但是当时我们并没有能力去解决这个问题。也不知道为什么会是大概率事件，只是单单觉得这个事情非常...
密码学之生日攻击 离散对数问题求解 python实现
SKPrimin的博客
12-16 1976
生日攻击 离散对数问题（ DLP ） 给定素数 p, α\alphaα, β\betaβ 是模 p 非零的整数，令β=αxmod  p\beta = \alpha^x\mod pβ=αxmodp ，则求 x 的问题称为离散对数问题。 生日攻击是一种密码攻击，它利用概率论中生日问题背后的数学原理。攻击取决于随机攻击中的高 碰撞 概率和固定置换次数（ 鸽巢原理 ）。通过生日攻击，可以在2n=2n/2\sqrt{2^n} = 2 ^ {n / 2}2n​=2n/2中找到哈希函数的碰撞碰撞，其中2n2 ^ {n}2
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