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计算向量的范数ord 为设置具体范数值， axis 向量的计算方向， keepdims 设置是否保持维度不变范数理论的一个推论: L1 >= L2 >= L∞使用np.linalg.det计算行列式向量点乘（dot）1.向量内积向量内积，又叫向量乘法向量就是一维矩阵，两个向量做内积运算，就是对应项相乘再求和矩阵乘法不满足交换律，同时两个参与相乘运算的矩阵需要满足相应的维数条件（x.shape函数可以输出矩阵维数）。因为向量其实是一维矩阵矩阵与向量乘法其实就是矩阵乘法会自动将向量

文章目录三元表达式变种生成器yield关键字通过列表推导式得到生成器数据类型相互转换python更改默认递归深度ascii转换哈希表创建及使用将二维数组以矩阵形式输出使用import numpy as np三元表达式其他语言的三元表达式result = 判定条件? 为真时的结果:为假时的结果result = 5>3? 1:0 # 条件为真是result赋值为1，条件为假时赋值为0Python中的三元表达式result = 为真时的结果 if 判断条件 else 为假

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